АЛГОРИТМЫ СБОРКИ ОБЩЕГО ИЗОБРАЖЕНИЯ ТОПОЛОГИИ СБИС
Аннотация
Рассматривается задача сборки общего изображения слоя топологии сверхбольших интегральных микросхем из кадров, полученных путем фотографирования микроскопом технологического слоя микросхемы. Предлагается использование графических ускорителей и возможностей технологии CUDA для обработки большого объема информации. Программно реализуются алгоритмы сборки общего видеоизображения.
Список литературы
1. НТЦ «Белмикросистемы» [Электронный ресурс]. – 2011. – Режим доступа : http://www.integral.by/ files/files/bms-2011.pdf. – Дата доступа : 01.03.2015.
2. Камаев, А.Н. Создание панорамных карт подводного дна на основе больших массивов изображений / А.Н. Камаев. – Владивосток, 2013. – С. 298–301.
3. Недзьведь, А.М. Анализ изображений для решения задач медицинской диагностики / А.М. Недзьведь, С.В. Абламейко. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2012. – 240 с.
4. Дудкин, А.А. Обработка изображений в проектировании и производстве интегральных схем / А.А. Дудкин, Р.Х. Садыхов. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2008. – 270 с.
5. Абламейко, С.В. Обработка изображений: технология, методы, применение / С.В. Абламейко, Д.М. Лагуновский. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 1999. – 300 с.
6. Прэтт, У. Цифровая обработка изображений / У. Прэтт. – М. : Мир, 1982. – Кн. 2. – 480 с.
7. Введение в контурный анализ; приложения к обработке изображений и сигналов / Я.А. Фурман [и др.]. – М. : Физматлит, 2003. – 592 с.
8. Yuen, P.C. A contour detection method: Initialization and contour model / P.C. Yuen, G.C. Feng, J.P. Zhou // Pattern Recognition Letters. – 1999. – Vol. 20. – P. 141–148.
9. Koshchan, A. A Comparative Study on Color Edge Detection / A. Koshchan // Pattern Recognition Letters. – 2001. – Vol. 22, № 13. – P. 1419–1429.
10. Rosin, P.L. Edges: sliency measures and automatic tresholding / P.L. Rosin. – Mach. Vision, 1997. – P. 139–159.
11. Методы компьютерной обработки изображений / под. ред. В.А. Сойфера. – М. : Физматлит, 2003. – 784 с.
12. Kerfoot, I.B. Theoretical analysis of multispectral image segmentation criteria / I.B. Kerfoot, Y. Bresler // IEEE Trans. Image Processing. – 1999. – Vol. 8, № 6. – P. 768–820.
13. Coleman, G.B. Image Segmentation by Clustering / G.B. Coleman, H.C. Andrews // Proc. IEEE. – 1979. – Vol. 67. – P. 773–785.
14. Zhang, Z. A survey on evaluation methods for image segmentation / Z. Zhang // Pattern Recognition. –1996. – Vol. 29(8). – P. 1335–1346.
15. Сандерс, Д. Технология CUDA в примерах: введение в программирование графических процессоров / Д. Сандерс, Э. Кэндрот. – М. : ДМК Пресс, 2011. – 232 с.
16. Боресков, А.В. Основы работы с технологией CUDA / А.В. Боресков, А.А. Харламов. – М. : ДМК Пресс, 2010. – 232 с.
17. Боровиков, В. STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов / В. Боровиков. – СПб. : Питер, 2003. – 688 с.
Рецензия
Для цитирования:
Ланкевич Ю.Ю. АЛГОРИТМЫ СБОРКИ ОБЩЕГО ИЗОБРАЖЕНИЯ ТОПОЛОГИИ СБИС. Информатика. 2015;(3):29-41.
For citation:
Lankevich Y.Y. AN ALGORITHM FOR ASSEMBLING A COMMON IMAGE OF VLSI LAYOUT. Informatics. 2015;(3):29-41. (In Russ.)
Просмотров: 721
Послать статью по эл. почте 