СЕГМЕНТАЦИЯ РЕНТГЕНОВСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛЕГКИХ
Abstract
Описывается подход, который решает задачу сегментации легких на цифровых рентгеновских изображениях грудной клетки, полученных в результате массового скрининга населения, с целью их последующего автоматизированного анализа. Предлагаемый подход имеет невысокую вычислительную сложность, что позволяет экономить вычислительные ресурсы при анализе изображений.
About the Authors
А. Прус
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Belarus
В. Ковалев
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Belarus
П. Ванькевич
2-й городской противотуберкулезный диспансер
Belarus
References
1. Khofer, M. Rentgenologicheskoe issledovanie grudnoi kletki / M. Khofer. - M. : Meditsinskaya literatura, 2008. - 224 s.
2. Gonsales, R. Tsifrovaya obrabotka izobrazhenii / R. Gonsales, R. Vuds. - M. : Tekhnosfera, 2006. - 1072 s.
3. Campadelli, P. Lung Field Segmentation in Digital Postero-Anterior Chest Radiographs / P. Campadelli, E. Casiraghi // ICAPR. - 2005. - Vol. 3687. - P. 736-745.
4. Ginneken, B. Automatic segmentation of lung fields in chest radiographs / B. Ginneken, B. Romeny // Medical Physics. - 2000. - № 27. - P. 2445-2455.
5. Gados, D. Using Heuristics for the Lung Fields Segmentation in Chest Radiographs / D. Gados, G. Horvath // IFMBE Proceedings. - 2007. - Vol. 16; № 2. - P. 802-805.
6. Kovalev, V.A. Analiz tekstury trekhmernykh meditsinskikh izobrazhenii / V.A. Kovalev. - Minsk : Belaruskaya navuka, 2008. - 264 s.
7. Porshnev, S.V. Universal'naya klassifikatsiya algoritmov segmentatsii izobrazhenii / S.V. Porshnev, A.O. Levashkina [Elektronnyi resurs]. - Rezhim dostupa : http://www.jurnal.org/articles/2008/art.php?art=inf23.htm. - Data dostupa : 01.05.2008.
For citations:
,
,
. Informatics. 2009;(1(21)):81-90.
(In Russ.)
Views: 608