СЕГМЕНТАЦИЯ РЕНТГЕНОВСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛЕГКИХ
Abstract
Описывается подход, который решает задачу сегментации легких на цифровых рентгеновских изображениях грудной клетки, полученных в результате массового скрининга населения, с целью их последующего автоматизированного анализа. Предлагаемый подход имеет невысокую вычислительную сложность, что позволяет экономить вычислительные ресурсы при анализе изображений.
About the Authors
А. Прус
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Belarus
Belarus
В. Ковалев
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Belarus
Belarus
П. Ванькевич
2-й городской противотуберкулезный диспансер
Belarus
Belarus
References
1. Хофер, М. Рентгенологическое исследование грудной клетки / М. Хофер. – М. : Медицинская литература, 2008. – 224 с.
2. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М. : Техносфера, 2006. – 1072 с.
3. Campadelli, P. Lung Field Segmentation in Digital Postero-Anterior Chest Radiographs / P. Campadelli, E. Casiraghi // ICAPR. – 2005. – Vol. 3687. – P. 736–745.
4. Ginneken, B. Automatic segmentation of lung fields in chest radiographs / B. Ginneken, B. Romeny // Medical Physics. – 2000. – № 27. – P. 2445–2455.
5. Gados, D. Using Heuristics for the Lung Fields Segmentation in Chest Radiographs / D. Gados, G. Horvath // IFMBE Proceedings. – 2007. – Vol. 16; № 2. – P. 802–805.
6. Ковалев, В.А. Анализ текстуры трехмерных медицинских изображений / В.А. Ковалев. – Минск : Беларуская навука, 2008. – 264 с.
7. Поршнев, С.В. Универсальная классификация алгоритмов сегментации изображений / С.В. Поршнев, А.О. Левашкина [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.jurnal.org/articles/2008/art.php?art=inf23.htm. – Дата доступа : 01.05.2008.
Review
For citations:
, , . Informatics. 2009;(1(21)):81-90. (In Russ.)
Views: 582
Email this article 