<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">inform</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Информатика</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Informatics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1816-0301</issn><issn pub-type="epub">2617-6963</issn><publisher><publisher-name>UIIP NASB</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">inform-488</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, ИЗОБРАЖЕНИЙ, РЕЧИ, ТЕКСТА И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>SIGNAL, IMAGE, SPEECH, TEXT PROCESSING AND PATTERN RECOGNITION</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>СЕГМЕНТАЦИЯ РЕНТГЕНОВСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛЕГКИХ</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title></trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Прус</surname><given-names>А. В.</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ковалев</surname><given-names>В. А.</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ванькевич</surname><given-names>П. Е.</given-names></name></name-alternatives><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib></contrib-group><aff xml:lang="ru" id="aff-1"><institution>Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси</institution><country>Belarus</country></aff><aff xml:lang="ru" id="aff-2"><institution>2-й городской противотуберкулезный диспансер</institution><country>Belarus</country></aff><pub-date pub-type="collection"><year>2009</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>10</day><month>10</month><year>2018</year></pub-date><volume>0</volume><issue>1(21)</issue><fpage>81</fpage><lpage>90</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Прус А.В., Ковалев В.А., Ванькевич П.Е., 2018</copyright-statement><copyright-year>2018</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Прус А.В., Ковалев В.А., Ванькевич П.Е.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Прус А.В., Ковалев В.А., Ванькевич П.Е.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://inf.grid.by/jour/article/view/488">https://inf.grid.by/jour/article/view/488</self-uri><abstract><p>Описывается подход, который решает задачу сегментации легких на цифровых рентгеновских изображениях грудной клетки, полученных в результате массового скрининга населения, с целью их последующего автоматизированного анализа. Предлагаемый подход имеет невысокую вычислительную сложность, что позволяет экономить вычислительные ресурсы при анализе изображений.</p></abstract></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Хофер, М. Рентгенологическое исследование грудной клетки / М. Хофер. – М. : Медицинская литература, 2008. – 224 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Хофер, М. Рентгенологическое исследование грудной клетки / М. Хофер. – М. : Медицинская литература, 2008. – 224 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М. : Техносфера, 2006. – 1072 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М. : Техносфера, 2006. – 1072 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Campadelli, P. Lung Field Segmentation in Digital Postero-Anterior Chest Radiographs / P. Campadelli, E. Casiraghi // ICAPR. – 2005. – Vol. 3687. – P. 736–745.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Campadelli, P. Lung Field Segmentation in Digital Postero-Anterior Chest Radiographs / P. Campadelli, E. Casiraghi // ICAPR. – 2005. – Vol. 3687. – P. 736–745.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ginneken, B. Automatic segmentation of lung fields in chest radiographs / B. Ginneken, B. Romeny // Medical Physics. – 2000. – № 27. – P. 2445–2455.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ginneken, B. Automatic segmentation of lung fields in chest radiographs / B. Ginneken, B. Romeny // Medical Physics. – 2000. – № 27. – P. 2445–2455.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gados, D. Using Heuristics for the Lung Fields Segmentation in Chest Radiographs / D. Gados, G. Horvath // IFMBE Proceedings. – 2007. – Vol. 16; № 2. – P. 802–805.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gados, D. Using Heuristics for the Lung Fields Segmentation in Chest Radiographs / D. Gados, G. Horvath // IFMBE Proceedings. – 2007. – Vol. 16; № 2. – P. 802–805.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ковалев, В.А. Анализ текстуры трехмерных медицинских изображений / В.А. Ковалев. – Минск : Беларуская навука, 2008. – 264 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ковалев, В.А. Анализ текстуры трехмерных медицинских изображений / В.А. Ковалев. – Минск : Беларуская навука, 2008. – 264 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Поршнев, С.В. Универсальная классификация алгоритмов сегментации изображений / С.В. Поршнев, А.О. Левашкина [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.jurnal.org/articles/2008/art.php?art=inf23.htm. – Дата доступа : 01.05.2008.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Поршнев, С.В. Универсальная классификация алгоритмов сегментации изображений / С.В. Поршнев, А.О. Левашкина [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.jurnal.org/articles/2008/art.php?art=inf23.htm. – Дата доступа : 01.05.2008.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
