Preview

Информатика

Расширенный поиск

СЕГМЕНТАЦИЯ РЕНТГЕНОВСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛЕГКИХ

Полный текст:

Аннотация

Описывается подход, который решает задачу сегментации легких на цифровых рентгеновских изображениях грудной клетки, полученных в результате массового скрининга населения, с целью их последующего автоматизированного анализа. Предлагаемый подход имеет невысокую вычислительную сложность, что позволяет экономить вычислительные ресурсы при анализе изображений.

Об авторах

А. В. Прус
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь


В. А. Ковалев
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь


П. Е. Ванькевич
2-й городской противотуберкулезный диспансер
Беларусь


Список литературы

1. Хофер, М. Рентгенологическое исследование грудной клетки / М. Хофер. – М. : Медицинская литература, 2008. – 224 с.

2. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений / Р. Гонсалес, Р. Вудс. – М. : Техносфера, 2006. – 1072 с.

3. Campadelli, P. Lung Field Segmentation in Digital Postero-Anterior Chest Radiographs / P. Campadelli, E. Casiraghi // ICAPR. – 2005. – Vol. 3687. – P. 736–745.

4. Ginneken, B. Automatic segmentation of lung fields in chest radiographs / B. Ginneken, B. Romeny // Medical Physics. – 2000. – № 27. – P. 2445–2455.

5. Gados, D. Using Heuristics for the Lung Fields Segmentation in Chest Radiographs / D. Gados, G. Horvath // IFMBE Proceedings. – 2007. – Vol. 16; № 2. – P. 802–805.

6. Ковалев, В.А. Анализ текстуры трехмерных медицинских изображений / В.А. Ковалев. – Минск : Беларуская навука, 2008. – 264 с.

7. Поршнев, С.В. Универсальная классификация алгоритмов сегментации изображений / С.В. Поршнев, А.О. Левашкина [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.jurnal.org/articles/2008/art.php?art=inf23.htm. – Дата доступа : 01.05.2008.


Для цитирования:


Прус А.В., Ковалев В.А., Ванькевич П.Е. СЕГМЕНТАЦИЯ РЕНТГЕНОВСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ЛЕГКИХ. Информатика. 2009;(1(21)):81-90.

Просмотров: 103


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)