1. Piccardi, M. Background subtraction techniques: a review / M. Piccardi // IEEE SMC 2004
2. International Conference on Systems, Man and Cybernetics. - 2004. - Vol. 4. - P. 3099-3104.
3. Stauffer, C. Adaptive background mixture models for real-time tracking in proceedings /
4. C. Stauffer // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. - 1999. - Vol. 2. - P. 246-252.
5. Stauffer, C. Learning patterns of activity using real-time tracking / C. Stauffer // IEEE
6. Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence. - 2000. - Vol. 22, № 8. - P. 747-757.
7. Форсай, Ж. Компьютерное зрение. Современный подход / Ж. Форсай, Д. Понс ; пер.
8. с англ. - М. : Издательский дом «Вильямс», 2004. - 928 с.
9. Яне, Б. Цифровая обработка изображений / Б. Яне ; пер. с англ. - М. : Техносфера,
10. - 584 с.
11. Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности /
12. С.А. Айвазян. - М. : Финансы и статистика, 1989. - 608 с.
13. Ту, Дж. Принципы распознавания образов / Дж. Ту, Р. Гонсалес ; пер. с англ. - М. :
14. Мир, 1978. - 414 с.
15. Caviar test case scenarios // School of Informatics of The University of Edinburgh [Electronic
16. resource]. - 2004. - Mode of access : http://groups.inf.ed.ac.uk/vision/CAVIAR/CAVIARDATA1. -
17. Date of access : 06.10.2009.
18. Video surveillance online repository // The ImageLab Laboratory of University of Modena and Reggio Emilia [Electronic resource]. - 2007. - Mode of access : http://imagelab.ing.unimore.it/visor
19. video_details.asp?idvideo=188. - Date of access : 14.12.2009.