informИнформатикаInformatics1816-03012617-6963UIIP NASBinform-428Research ArticleОБРАБОТКА СИГНАЛОВ, ИЗОБРАЖЕНИЙ, РЕЧИ, ТЕКСТА И РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВSIGNAL, IMAGE, SPEECH, TEXT PROCESSING AND PATTERN RECOGNITIONО МОДИФИКАЦИЯХ МЕТОДА СЕГМЕНТАЦИИ ДВИЖЕНИЙ НА ВИДЕОИЗОБРАЖЕНИЯХ НА ОСНОВЕ СМЕСИ НОРМАЛЬНЫХ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ В РЕЖИМЕ РЕАЛЬНОГО ВРЕМЕНИКраснобаевЕ. А.Витебский государственный университет им. П.М. МашероваBelarus20100806201802(26)514Copyright © Краснобаев Е.А., 20182018Краснобаев Е.А.Краснобаев Е.А.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://inf.grid.by/jour/article/view/428

Описывается базовый метод сегментации движений на основе смеси вероятностных распределений. В результате модификации метода повышаются его помехоустойчивость и эффективность сегментации в случае динамического заднего плана в сцене, проводится адаптация алгоритмической и программной реализации для режима реального времени

ReferencesPiccardi, M. Background subtraction techniques: a review / M. Piccardi // IEEE SMC 2004Piccardi, M. Background subtraction techniques: a review / M. Piccardi // IEEE SMC 2004International Conference on Systems, Man and Cybernetics. – 2004. – Vol. 4. – P. 3099–3104.International Conference on Systems, Man and Cybernetics. – 2004. – Vol. 4. – P. 3099–3104.Stauffer, C. Adaptive background mixture models for real-time tracking in proceedings /Stauffer, C. Adaptive background mixture models for real-time tracking in proceedings /C. Stauffer // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 1999. – Vol. 2. – P. 246–252.C. Stauffer // IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. – 1999. – Vol. 2. – P. 246–252.Stauffer, C. Learning patterns of activity using real-time tracking / C. Stauffer // IEEEStauffer, C. Learning patterns of activity using real-time tracking / C. Stauffer // IEEETransactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence. – 2000. – Vol. 22, № 8. – P. 747–757.Transactions on Pattern Analysis & Machine Intelligence. – 2000. – Vol. 22, № 8. – P. 747–757.Форсай, Ж. Компьютерное зрение. Современный подход / Ж. Форсай, Д. Понс ; пер.Форсай, Ж. Компьютерное зрение. Современный подход / Ж. Форсай, Д. Понс ; пер.с англ. – М. : Издательский дом «Вильямс», 2004. – 928 с.с англ. – М. : Издательский дом «Вильямс», 2004. – 928 с.Яне, Б. Цифровая обработка изображений / Б. Яне ; пер. с англ. – М. : Техносфера,Яне, Б. Цифровая обработка изображений / Б. Яне ; пер. с англ. – М. : Техносфера,– 584 с.– 584 с.Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности /Айвазян, С.А. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности /С.А. Айвазян. – М. : Финансы и статистика, 1989. – 608 с.С.А. Айвазян. – М. : Финансы и статистика, 1989. – 608 с.Ту, Дж. Принципы распознавания образов / Дж. Ту, Р. Гонсалес ; пер. с англ. – М. :Ту, Дж. Принципы распознавания образов / Дж. Ту, Р. Гонсалес ; пер. с англ. – М. :Мир, 1978. – 414 с.Мир, 1978. – 414 с.Caviar test case scenarios // School of Informatics of The University of Edinburgh [ElectronicCaviar test case scenarios // School of Informatics of The University of Edinburgh [Electronicresource]. – 2004. – Mode of access : http://groups.inf.ed.ac.uk/vision/CAVIAR/CAVIARDATA1. –resource]. – 2004. – Mode of access : http://groups.inf.ed.ac.uk/vision/CAVIAR/CAVIARDATA1. –Date of access : 06.10.2009.Date of access : 06.10.2009.Video surveillance online repository // The ImageLab Laboratory of University of Modena and Reggio Emilia [Electronic resource]. – 2007. – Mode of access : http://imagelab.ing.unimore.it/visor/Video surveillance online repository // The ImageLab Laboratory of University of Modena and Reggio Emilia [Electronic resource]. – 2007. – Mode of access : http://imagelab.ing.unimore.it/visor/video_details.asp?idvideo=188. – Date of access : 14.12.2009.video_details.asp?idvideo=188. – Date of access : 14.12.2009.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.