О ПРЕОБРАЗОВАНИИ МЕТОДОМ СИНГУЛЯРНОГО СПЕКТРАЛЬНОГО АНАЛИЗА ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЕЙ ДАННЫХ С РАВНОМЕРНЫМ ШУМОМ

Abstract

Рассматриваются методика и результаты исследования последовательностей данных с равномерным шумом путем преобразования методом сингулярного спектрального анализа (SSA-методом). Показываются особенности восстановления последовательностей данных, включающих линейный тренд, гармоническую составляющую и равномерный шум на основе сингулярного спектрального анализа с применением табличного процессора MS Excel, математического пакета Mathcad, статистического пакета Statistica.