Preview

Информатика

Расширенный поиск

АДАПТИВНОЕ СЖАТИЕ ШИРОКОГО ДИНАМИЧЕСКОГО ДИАПАЗОНА ЦИФРОВЫХ РАДАРНЫХ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ

Полный текст:

Аннотация

Рассматривается задача преобразования цифрового радарного изображения, имеющего широкий динамический диапазон значений яркости (до 216 величин), для отображения на стандартном мониторе. Монитор имеет 28 оттенков яркости серого или каждого из трех базовых цветов в системе RGB. Линейное переквантование значений яркости исходного изображения порождает практически черное изображение с небольшими светлыми точками, так как большинство исходных значений имеют величину менее 255–512 и уменьшаются в 256 раз. Для решения поставленной задачи предлагается использовать нелинейное преобразование логарифмического типа с вычисляемым по исходным изображениям параметром. На реальных данных, полученных со спутника TerraSAR-X в формате geoTIFF, выполнены сравнительные исследования с другими алгоритмами сжатия широкого динамического диапазона яркостей изображений. Показывается, что предлагаемое решение позволяет создать визуально более качественное изображение по сравнению с известными алгоритмами.

Об авторе

В. В. Старовойтов
Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси, Минск
Беларусь
доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник


Список литературы

1. Schlick, C. Quantization techniques for visualization of high dynamic range pictures / C. Schlick // Photorealistic Rendering Techniques. – Berlin, Heidelberg, 1995. – P. 7–20.

2. Larson, G. W. A visibility matching tone reproduction operator for high dynamic range scenes / G. W. Larson, H. Rushmeier, C. Piatko // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. – 1997. – Vol. 3, no. 4. – P. 291–306.

3. Starovoitov, V. Comparative Analysis of Some Dynamic Range Reduction Methods for SAR Image Visualization // Intern. Conf. on Pattern Recognition and Information Processing. – Cham: Springer, 2017. – P. 63–76.

4. Adaptive logarithmic mapping for displaying high contrast scenes / F. Drago [et al.] // Computer Graphics Forum. – 2003. – Vol. 22, no. 3. – P. 419–426.

5. Reinhard, E. Dynamic range reduction inspired by photoreceptor physiology / E. Reinhard, K. Devlin // IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics. – 2005. – Vol. 11, no. 1. – P. 13–24.

6. Smith, B. Instantaneous companding of quantized signals / B. Smith // Bell Labs Technical Journal. – 1957. – Vol. 36, no. 3. – P. 653–709.

7. Берлин, А. Н. Оконечные устройства и линии абонентского участка информационной сети / А. Н. Берлин. – М.: Национальный открытый университет «ИНТУИТ», 2016. – 395 с. 8. ITU-R BT.709-5: Parameter values for the HDTV standards for production and international programme exchange [Electronic resource]. – June 2015. – Mode of access: https://www.itu.int/rec/R-REC-BT.709/en. – Date of access: 20.12.2017.

8. Sample Radar Imagery [Electronic resource]. – Mode of access: http://www.intelligence-airbusds.com/en/23- sample-imagery.php#. – Date of access: 20.12.2017.

9. High dynamic range image compression by optimizing tone mapped image quality index / K. Ma [et al.] // IEEE Transactions on Image Processing. – 2015. – Vol. 24, no. 10. – P. 3086–3097.

10. Yeganeh, H. Objective quality assessment of tone-mapped images / H. Yeganeh, Z. Wang // IEEE Transactions on Image Processing. – 2013. – Vol. 22, no. 2. – P. 657–667.

11. FSITM: a feature similarity index for tone-mapped images / H. Z. Nafchi [et al.] // IEEE Signal Processing Letters. – 2015. – Vol. 22, no. 8. – P. 1026–1029.


Для цитирования:


Старовойтов В.В. АДАПТИВНОЕ СЖАТИЕ ШИРОКОГО ДИНАМИЧЕСКОГО ДИАПАЗОНА ЦИФРОВЫХ РАДАРНЫХ СПУТНИКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ. Информатика. 2018;15(1):81-91.

For citation:


Starovoitov V.V. ADAPTIVE COMPRESSING OF THE HIGH DYNAMIC RANGE OF DIGITAL RADAR SATELLITE IMAGES. Informatics. 2018;15(1):81-91. (In Russ.)

Просмотров: 229


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)