МЕТОД ПОИСКА СВЯЗЕЙ МЕЖДУ МОРФОЛОГИЧЕСКИМИ СТРУКТУРАМИ ГИСТОЛОГИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ И ПОКАЗАТЕЛЯМИ СОСТОЯНИЯ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ БОЛЬНЫХ
Аннотация
Предлагается метод поиска и визуализации структур, связанных с показателями состояния онкологических больных. В основе метода лежит многоступенчатая процедура, включающая
подсчет признаков изображения, извлечение главных компонент, корреляцию главных компонент с известными свойствами объекта и проекцию найденных зависимостей на исходные гистологические снимки с целью выделения информативных структурных образований. Находятся зависимости между клиническими показателями и морфологическими структурами на соответствующих
изображениях.
Об авторах
В. А. Ковалев
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
А. А. Дмитрук
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
И. В. Сафонов
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь
Беларусь
Список литературы
1. Schwab, M. Encyclopedia of Cancer / M. Schwab. – N.Y. : Academic Press, 2009. – 3235 p.
2. Hayat, M. Methods of Cancer Diagnosis, Therapy and Prognosis. In 6 vol. / M. Hayat. –
3. Springer, 2009–2010.
4. Wootton, R. Image Analysis in Histology: Conventional and Confocal Microscopy /
5. R. Wootton, D. Springall, J. Polak. – Cambridge : Cambridge University Press, 1995. – 425 p.
6. Histopathological image analysis : A review / M.N. Gurcan [el al.] // IEEE Reviews in Biomedical Engineering. – 2009. – Vol. 2. – P.147–171.
7. Histopathological image analysis using model-based intermediate representations and color texture: Follicular lymphoma grading / O. Sertel [et al.] // Journal of Signal Processing Systems. – 2009. – Vol. 55, № 1. – P.169–183.
8. Stack, M.S. Ovarian Cancer (Cancer Treatment and Research) / M.S. Stack, D.A. Fishman. –
9. N.Y. : Springer, 2009. – 409 p.
10. Bamberger, E. Angiogenesis in epithelian ovarian cancer (review) / E. Bamberger, C. Perrett // Molecular Pathology. – 2002. – № 55. – P. 348–359.
11. Computer-aided image processing of angiogenic histological samples in ovarian cancer /
12. M. Sprindzuk [et al.] // Journal of Clinical Medicine Research. – 2009. – Vol. 1, № 5. – P. 249–261.
13. Folkman, J. What is the evidence that tumors are angiogenesis dependent? / J. Folkman // Journal of the National Cancer Institute. – 1990. – Vol. 82, № 1. – P. 4–6.
14. Hsu, W. Image mining: Trends and developments / W. Hsu, M. Lee, J. Zhang // Journal of
15. Intelligent Information Systems. – 2002. – Vol. 19, № 1. – P. 7–23.
16. Herold, J. Multivariate image mining / J. Herold, C. Loyek, T.W. Nattkemper // Wiley Interdisciplinary Reviews: Data Mining and Knowledge Discovery. – 2011. – Vol. 1, № 1. – P. 2–13.
17. Perner, P. Image mining: Issues, framework, a generic tool and its application to medical
18. image diagnosis / P. Perner // Engineering Applications of Artificial Intelligence. – 2002. – Vol. 15, № 2. – P. 205–216.
19. Kovalev, V. Mining lung shape from x-ray images / V. Kovalev, A. Prus, P. Vankevich //
20. Machine Learning and Data Mining in Pattern Recognition (MLDM-2009). – Germany, 2009. –
21. Vol. 5632. – P. 554–568.
22. Kovalev, V. Histological image mining for exploring textural differences in cancerous tissue / V. Kovalev, I. Safonau, A. Prus // Swedish Symposium on Image Analysis (SSBA-2010). – Sweden, 2010. – P. 113–116.
23. Image indexing using color correlograms / J. Huang [et al.] // IEEE Comp. Soc. Conf. on
24. Computer Vision and Pattern Recognition. – USA, 1997. – P. 762–768.
25. Kovalev, V. Color co-occurrence descriptors for querying-by-example / V. Kovalev,
26. S. Volmer // Int. Conf. on Multimedia Modelling. – Switzerland, 1998. – P. 32–38.
27. Julesz, B. Foundations of Cyclopean Perception / B. Julesz. – Cambridge, Massachusetts :
28. The MIT Press, 2006. – 426 p.
29. Cortical regions involved in visual texture perception: a fMRI study / L.L. Beason-Held
30. [et al.] // Cognitive Brain Research. – 1998. – № 7. – P. 111–118.
31. Petrou, M. Three-dimensional nonlinear invisible boundary detection / M. Petrou, V. Kovalev, J. Reichenbach // IEEE Trans. Image Processing. – 2006. – Vol. 15, № 10. – P. 3020–3032.
32. Kovalev, V. Detection of structural differences between the brains of schizophrenic patients and controls / V. Kovalev, M. Petrou, J. Suckling // Psychiatry Research: Neuroimaging. – 2003. – № 124. – P. 177–189.
33. Heckbert, P. Color image quantization for frame buffer display / P. Heckbert // Proc. of the 9th annual conf. on computer graphics and interactive techniques (SIGGRAPH '82). – USA, 1982. – P. 297–307.
Рецензия
Для цитирования:
Ковалев В.А., Дмитрук А.А., Сафонов И.В. МЕТОД ПОИСКА СВЯЗЕЙ МЕЖДУ МОРФОЛОГИЧЕСКИМИ СТРУКТУРАМИ ГИСТОЛОГИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ И ПОКАЗАТЕЛЯМИ СОСТОЯНИЯ ОНКОЛОГИЧЕСКИХ БОЛЬНЫХ. Информатика. 2012;(2(34)):5-11.
Просмотров: 513
Послать статью по эл. почте 