Preview

Информатика

Расширенный поиск

НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КОНЕЧНОГО КОЛЬЦА НА ОСНОВЕ РЕДУКЦИОННОЙ СХЕМЫ ПОЗИЦИОННО-МОДУЛЯРНОГО КОДОВОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ

Об авторах

Н. И. Червяков
Северо-Кавказский федеральный университет, Ставрополь
Беларусь
доктор технических наук, профессор


А. А. Коляда
Научно-исследовательское учреждение «Институт прикладных физических проблем имени А. Н. Севченко» Белорусского государственного университета, Минск
Беларусь
доктор физикоматематических наук, доцент, главный научный сотрудник лаборатории специализированных вычислительных систем


Н. А. Коляда
Научно-исследовательское учреждение «Институт прикладных физических проблем имени А. Н. Севченко» Белорусского государственного университета, Минск
Беларусь
научный сотрудник лаборатории специализированных вычислительных систем


В. А. Кучуков
Северо-Кавказский федеральный университет, Ставрополь
Беларусь
специалистпатентовед отдела научно-технической информации, наукометрии и экспортного контроля, профессор


С. Ю. Протасеня
Научно-исследовательское учреждение «Институт прикладных физических проблем имени А. Н. Севченко» Белорусского государственного университета, Минск
Беларусь
младший научный сотрудник лаборатории специализированных вычислительных систем


Список литературы

1. Модулярная арифметика и ее приложения в инфокоммуникационных технологиях / Н. И. Червяков [и др.]. – М. : Физматлит, 2017. – 400 с.

2. Ananda Mohan, P. V. Residue Number Systems: Theory and Applications / P. V. Ananda Mohan. – Basel : Birghauser, Mathematics, 2016. – 351 p.

3. Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии / Н. И. Червяков [и др.]. – М. : Физматлит, 2012. – 280 с.

4. Инютин, С. А. Основы модулярной алгоритмики / C. А. Инютин. – Ханты-Мансийск : Полиграфист, 2009. – 347 с.

5. Omandi, A. Residue Number Systems: Theory and Implementation / A. Omandi, B. Premkumar. – Singapore : Imperial College Press, 2007. – 311 p.

6. Оцоков, Ш. А. Способ организации высокоточных вычислений в модулярной арифметике / Ш. А. Оцоков // Первая Междунар. конф. «Параллельная компьютерная алгебра и ее приложения в новых инфокоммуникационных системах». – Ставрополь, 20–24 окт., 2014. – Ставрополь : ИИЦ «Фабула», 2014. – С. 270–277.

7. Fast modular network implementation support vector machines / G.-B. Gulang [et al.] // IEEE Trans. Neural Networks. – 2005. – Vol. 16, nо. 6. – P. 1651–1663.

8. Тихонов, Э. Е. Программно-аппаратная реализация нейронных сетей : моногр. / Э. Е. Тихонов, А. А. Евдокимов. – Невинномысск : НИЭУП, 2013. – 116 с.

9. Sanches, D. Optimization of modular granular neural networks using arhierarchical genetic algorithm based on the database comlexcity applied to human recognition / D. Sanches, P. Melin, O. Castillo // Informations Sciences. Tjuana Institute of Technology. – 2015. – Vol. 309. – P. 73–101.

10. Кондрашев, А. В. Нейронная сеть для преобразования чисел, представленных в позиционном коде, в систему остаточных классов [Электронный ресурс] / А. В. Кондрашев, Д. В. Горденко, Д. Н. Павлюк // Исследования в области естественных наук. – 2015. – № 1. – Режим доступа: http://science.snauka.ru/2015/01/8925. – Дата доступа: 22.01.2018.

11. Разработка нового нейросетевого метода вычисления модульного умножения в системе остаточных классов / М. Г. Бабенко [и др.] // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. – 2016. – № 10. – С. 41–48.

12. Коляда, А. А. Обобщенная интегрально-характеристическая база модулярных систем счисления / А. А. Коляда // Информационные технологии. – 2017. – Т. 23, № 9. – С. 641–649.

13. Чернявский, А. Ф. Преобразование кода модулярной системы счисления в обобщенный позиционный код / А. Ф. Чернявский, А. А. Коляда // Доклады Нац. акад. наук Беларуси. – 2017. – Т. 61, № 4. – С. 26–30.

14. Червяков, Н. И. Нейронные сети конечного кольца для реализации пороговых схем разделения секрета / Н. И. Червяков, А. А. Евдокимов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. – 2007. – № 2–3. – С. 45–50.

15. Червяков, Н. И. Нейронная сеть конечного кольца прямого распространения для операций на эллиптических кривых / Н. И. Червяков, А. Б. Спельников, А. Ф. Мезенцева // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. – 2008. – № 1–2. – С. 28–34.


Рецензия

Для цитирования:


Червяков Н.И., Коляда А.А., Коляда Н.А., Кучуков В.А., Протасеня С.Ю. НЕЙРОННЫЕ СЕТИ КОНЕЧНОГО КОЛЬЦА НА ОСНОВЕ РЕДУКЦИОННОЙ СХЕМЫ ПОЗИЦИОННО-МОДУЛЯРНОГО КОДОВОГО ПРЕОБРАЗОВАНИЯ. Информатика. 2018;15(2):98-110.

For citation:


Chervyakov N.I., Kolyada A.A., Kolyada N.A., Kuchukov V.A., Protasenia S.U. NEURAL NETWORKS OF THE FINAL RING BASED ON THE REDUCTION SCHEME OF THE POSITION-MODULAR-CODE TRANSFORMATION. Informatics. 2018;15(2):98-110. (In Russ.)

Просмотров: 897


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)