Preview

Информатика

Расширенный поиск

ВНЕДРЕНИЕ ИДЕНТИФИКАЦИОННЫХ ДАННЫХ В ИЗОБРАЖЕНИЯ НА ОСНОВЕ СИНУСОИДАЛЬНЫХ РЕШЕТОК ДЛЯ МОБИЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ

Полный текст:

Аннотация

Предлагается метод оптически визуализируемого блочно-структурного маркирования изображений, основанный на моделях внедряемого сообщения и маркированного изображения и робастном текстурнокорреляционном извлечении идентификационной информации. Представяются результаты компьютерного моделирования.

Об авторе

А. А. Борискевич
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


Список литературы

1. Design of a Simple User Authentication Scheme Using QR Code for Mobile Device / Y. Lee [et al.] // Information Technology Convergence, Secure and Trust Computing, and Data Management. – 2012. – Vol. 180. – P. 241–248.

2. Ohbuchi, E. Barcode Readers Using the Camera Device in Mobile Phones / E. Ohbuchi, H. Hanaizumi, L.A. Hock // Proc. of the 2004 Intern. Conf. on Cyberworlds (CW’04). – Tokyo, Japan, 2004. – P. 260–265.

3. Gu, Y. QR Code Recognition Based on Image Processing / Y. Gu, W. Zhang // Intern. Conf. on Information Science and Technology (ICIST). – Jiangsu, China, 2011. – P. 733–736.

4. Liao, K. A Novel User Authentication Scheme Based on QR-Code / K. Liao, W. Lee // Journal of Networks. – 2010. – Vol. 5, no. 8. – P. 937–941.

5. Keskinarkaus, A. Digital watermarking techniques for printed images / A. Keskinarkaus. – Finland, University of Oulu, 2012. – 101 p.

6. Pramila, A. Toward an interactive poster using digital watermarking and a mobile phone camera / A. Pramila, A. Keskinarkaus, T. Seppanen // Journal of Signal, Image and Video processing. – 2012. – Vol. 6, no. 2. – P. 211–222.

7. Alattar, A.M. Smart Images using Digimarc’s Watermarking Technology / A.M. Alattar // Proc. SPIE: Security and Watermarking of Multimedia Contents. – 2000. – Vol. 3971. – P. 264–273.

8. He, D. A Practical Print-scan Resilient Watermarking Scheme / D. He, Q. Sun // Proc. IEEE Intern. Conf. on Image Processing (ICIP). – Genova, Italy, 2005. – P. 257–260.

9. Image Fingerprinting Scheme for Print-and-Capture Model / W-G. Kim [et al.] // Proc. 7th Pacific Rim Conf. on Multimedia, Advances in Multimedia Information Processing. – Hangzhou, China, 2006. – Vol. 4261. – P. 106–113.

10. Фергюсон, Н. Практическая криптография / Н. Фергюсон, Б. Шнайер. – М. : Изд. дом «Вильямс», 2005. – 416 с.

11. Зензин, О.С. Стандарт криптографической защиты – AES. Конечные поля / О.С. Зензин, М.А. Иванов ; под ред. М.А. Иванова – М. : КУДИЦ-Образ, 2002. – 176 с.

12. Панасенко, С.П. Алгоритмы шифрования. Специальный справочник / С.П. Панасенко. – СПб., 2009. – 576 с.

13. Singhal, N. Comparative Analysis of AES and RC4 Algorithms for Better Utilization / N. Singhal, J.P.S. Raina // Intern. Journal of Computer Trends and Technology. – 2011. – Vol. 1, iss. 1, no. 2. – P. 177–181.

14. Kocarev, L. Chaos-Based Cryptography. Theory, Algorithms and Applications / L. Kocarev, S. Lian. – Springer, 2011. – 395 p.

15. Otsu, N. A Threshold Selection Method from Gray-Level Histograms / N. Otsu // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. – 1979. – Vol. 9, no. 1. – P. 62–66.

16. Canny, J. A Computational approach to edge detection / J. Canny // IEEE Transactions on pattern analysis and machine intelligence. – 1986. – Vol. 8, no. 6. – P. 679–698.

17. Duda, R.O. Use of the Hough Transformation to Detect Lines and Curves in Pictures /R.O. Duda, P.E. Hart // Comm. ACM. – 1972. – Vol. 15. – P. 11–15.

18. Yang, H. Accurate localization of four extreme corners for barcode images captured by mobile phones / H. Yang, X. Jiang, A.C. Kot // Proc. of 17th Intern. Conf. on Image Processing (ICIP 2010). – Hong Kong, 2010. – P. 3897–3900.

19. Чехлов, Д.О. Нормализация изображений относительно перспективного преобразования на основе геометрических параметров / Д.О. Чехлов, С.В. Абламейко // Информатика. – 2004. – № 3. – С. 67–76.

20. Computer Vision Using Local Binary Patterns / M. Pietikäinen [et al.]. – London : Springer, 2011. – 207 p.

21. Толочко, А.М. Метод быстрого вычисления LBP-признаков области интереса видеоизображения / А.М. Толочко, А.А. Борискевич // Цифровая обработка сигналов. – 2012. – № 3. – С. 58–63.

22. Борискевич, А.А. Метод блочного маркирования изображений на основе синусоидальных решеток / А.А. Борискевич, Ю.А. Кочетков // Технические средства защиты информации : тез. докл. XI Белорусско-российской науч.-техн. конф., Минск, 2013 / Бел. гос. ун-т информатики и радиоэлектроники. – Минск, 2013. – C. 35.


Для цитирования:


Борискевич А.А. ВНЕДРЕНИЕ ИДЕНТИФИКАЦИОННЫХ ДАННЫХ В ИЗОБРАЖЕНИЯ НА ОСНОВЕ СИНУСОИДАЛЬНЫХ РЕШЕТОК ДЛЯ МОБИЛЬНЫХ ПРИЛОЖЕНИЙ. Информатика. 2016;(4):42-50.

For citation:


Bоriskevich A.A. EMBEDDING IDENTIFICATION DATA WITHIN IMAGES BASED ON SINUSOIDAL GRATINGS FOR MOBILE APPLICATIONS. Informatics. 2016;(4):42-50. (In Russ.)

Просмотров: 347


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)