МЕТОДИКА ВЫБОРА ФИЛЬТРА ДЛЯ СГЛАЖИВАНИЯ СПЕКЛ-ШУМА РАДАРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С СИНТЕЗИРОВАННОЙ АПЕРТУРОЙ
Аннотация
Предлагается методика сравнения результатов фильтрации радарных изображений с синтезированной апертурой разными типами фильтров. С ее помощью можно выбирать фильтры, которые лучше других сглаживают исследуемое изображение. Методика базируется на оценке параметра ENL, который, в отличие от известных подходов, вычисляется для автоматически выбираемых участков изображения.
Список литературы
1. Радиолокационные системы землеобзора космического пространства / под ред. В.С. Вербы. – М. : Радиотехника, 2010. – 680 с.
2. Goodman, J.W. Some Fundamental Properties of Speckle / J.W. Goodman // Journal of the Optical Society of America. – 1976. – Vol. 66, № 11. – P. 1145–1150.
3. Lee, J.S. Digital Image Enhancement and Noise Filtering by Use of Local Statistics / J.S. Lee // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 1980. – Vol. 2. – P. 165–168.
4. Improved sigma filter for speckle filtering of SAR imagery / J.S. Lee [et al.] // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. – 2009. – Vol. 47, № 1. – P. 202–213.
5. Frost, V.S. A Model for Radar Images and Its Application to Adaptive Digital Filtering of Multiplicative Noise / V.S. Frost // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 1982. – Vol. 4, № 2. – P. 157–166.
6. Adaptive Noise Smoothing Filter for Images with Signal-Dependent Noise / D.T. Kuan [et al.] // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 1985. – Vol. 7. – P. 165–177.
7. Azimi-Sadjadi, M.R. Two-Dimensional Adaptive Block Kalman Filtering of SAR Imagery / M.R. Azimi-Sadjadi, S. Bannour // IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. – 1991. – Vol. 29. – P. 742–753.
8. Gagnon, L. Speckle Filtering of SAR Images – A Comparative Study Between Complex- Wavelet-Based and Standard Filters / L. Gagnon, A. Jouan // SPIE Proc. – 1997. – Vol. 3169. – P. 80– 91.
9. Speckle Noise Reductionin SAR Imagery Usinga Local Adaptive Median Filter / F.J Qiu [et al.] // GIScience and Remote Sensing. – 2004. – Vol. 41, № 3.– P. 244–266.
10. Xiao, J. A detail-preserving and flexible adaptive filter for speckle suppression in SAR imagery / J. Xiao, J. Li, A. Moody // International Journal of Remote Sensing. – 2003. – Vol. 24, № 12. – P. 2451–2465.
11. Tomasi, C. Bilateral filtering for gray and color images / C. Tomasi, R. Manduchi // Proc. 6th Intern. Conf. on Computer Vision. – Bombay, 1998. – P. 839–846.
12. Bruniquel, J. Multi-variate optimal speckle reduction in SAR imagery / J. Bruniquel, A. Lopes // International Journal of Remote Sensing. – 1997. – Vol. 18, № 3. – P. 603–627.
Рецензия
Для цитирования:
Старовойтов В.В. МЕТОДИКА ВЫБОРА ФИЛЬТРА ДЛЯ СГЛАЖИВАНИЯ СПЕКЛ-ШУМА РАДАРНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ С СИНТЕЗИРОВАННОЙ АПЕРТУРОЙ. Информатика. 2015;(2):5-11.
For citation:
Starovoitov V.V. METHOD OF FILTER SELECTION FOR SPECLE-NOISE SMOOTHING IN SAR IMAGES. Informatics. 2015;(2):5-11. (In Russ.)
Просмотров: 817
Послать статью по эл. почте 