Preview

Информатика

Расширенный поиск

ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ ИТЕРАЦИОННАЯ РЕКОНСТРУКЦИЯ ФАНТОМА CATPHAN ПО ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫМ ДАННЫМ

Полный текст:

Аннотация

Рассматриваются принципы создания быстрых параллельных итерационных алгоритмов, основанных на использовании графических ускорителей и библиотеки OpenGL. Предложенные подходы обеспечивают одновременную минимизацию невязки искомого решения и тотальной вариации реконструируемого трехмерного изображения. При этом число необходимых исходных данных (конических рентгеновских проекций), а значит, и лучевая нагрузка на пациента при сохранении необходимого контраста и пространственного разрешения трехмерного изображения могут быть уменьшены в несколько раз. Предложенный эвристический итерационный алгоритм может быть использован как альтернатива известному трехмерному алгоритму Фельдкампа.

Об авторе

М. А. Мирзаванд
Белорусский национальный технический университет
Беларусь


Список литературы

1. Zolotarev, S.A. 3D Iterative Conical and Spiral Tomography, Laminography, Tomographic Mammography and Tomosynthesis using OpenGL / S.A. Zolotarev, V.L. Vengrinovich, M.A. Mirzavand // NDT Days 2015. Annual Conf. of the Bulgarian Society for NDT, Workshop on AdvancedTechniques in Non Destructive Testing Part II. New devices for NDT and procedures for its application. – Sozopol, Bulgaria, 2015.

2. Lange, K. Globally Convergent Algorithms for Maximum a Posteriori Transmission Tomography / K. Lange, J.A. Fessler // IEEE Trans. on Image Processing. – 1995. – Vol. 8, № 10. – P. 1430–1438.

3. Andersen, A.H. Algebraic reconstruction in CT from limited views / A.H. Andersen // IEEE Trans. Medical Imaging. – 1989. – Vol. 8. – P. 50–55.

4. Венгринович, В.Л. Итерационные методы томографии / В.Л. Венгринович, С.А. Золотарев. – Минск : Беларуская навука, 2009. – 227 с.

5. Fast shadows and lighting effects using texture mapping / M. Segal [et al.] // Proc. of the 19th Annual Conf. on Computer Graphics and Interactive Techniques (SIGGRAPH’92). – N.Y., 1992. – Vol. 26. – P. 249–252.

6. Jia, R.Q. A fast algorithm for the total variation model of image denoising / R.Q. Jia, H.Q. Zhao // Adv. Comput. Math. – 2010. – Vol. 33.– P. 231–241.


Для цитирования:


Мирзаванд М.А. ПАРАЛЛЕЛЬНАЯ ИТЕРАЦИОННАЯ РЕКОНСТРУКЦИЯ ФАНТОМА CATPHAN ПО ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫМ ДАННЫМ. Информатика. 2016;(1):58-63.

For citation:


Mirzavand M.A. PARALLEL ITERATIVE RECONSTRUCTION OF PHANTOM CATPHAN ON EXPERIMENTAL DATA. Informatics. 2016;(1):58-63. (In Russ.)

Просмотров: 247


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)