Preview

Информатика

Расширенный поиск

Автоматическое регулирование температуры воздуха в теплице с учетом данных прогноза погоды

https://doi.org/10.37661/1816-Q3Q1-2Q21-18-3-59-67

Аннотация

Рассматриваются вопросы повышения энергоэффективности и улучшения качества автоматического регулирования температуры воздуха в промышленных теплицах. Предлагается метод управления температурой воздуха в промышленной теплице на основе принципа компенсации возмущения с использованием данных прогноза погоды. Динамические свойства объекта управления приближенно описываются линейным апериодическим звеном первого порядка с запаздыванием. Для решения проблемы наличия транспортного запаздывания в объекте управления при выработке управляющего сигнала в цепи компенсации возмущения помимо сигнала датчика наружной температуры учитываются также данные прогноза изменения наружной температуры на определенный предстоящий интервал времени, что позволяет заблаговременно осуществлять соответствующее компенсирующее управляющее воздействие. Приводятся структурная схема системы автоматического регулирования температуры в помещении, теоретические математические выражения для синтеза регулятора и анализа качества регулирования, а также результаты численного моделирования процесса регулирования температуры. Предлагаемый метод управления может быть использован при регулировании температуры воздуха в зданиях и сооружениях с повышенными требованиями к параметрам микроклимата.

Об авторе

А. Г. Сеньков
Белорусский государственный аграрный технический университет
Беларусь

Сеньков Андрей Григорьевич - кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой автоматизированных систем управления производством.

Пр. Независимости, 99, Минск, 220023



Список литературы

1. Панферов, В. И. Адаптация погодного графика регулирования отопления / В. И. Панферов, С. В. Панферов // Вестник МГСУ. - 2011. - № 7. - С. 257-261.

2. Шейх Эль Нажжарин, М. Х. Синтез компенсатора возмущения в комбинированной системе автоматического управления с ПИД-регулятором в цепи основного канала / М. Х. Шейх Эль Нажжарин, А. Г. Сеньков, Н. Н. Гурский // Доклады БГУИР. - 2015. - № 4(90). - С. 98-102.

3. Панферов, В. И. Динамическая модель отопительных приборов и систем / В. И. Панферов, С. В. Панферов // Вестник ЮУрГУ. Сер. «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». -2015. - Т. 15, № 2. - С. 75-82.

4. Сотников, А. Г. Автоматизация систем кондиционирования воздуха и вентиляции / А. Г. Сотников. -Л. : Машиностроение, 1984. - 240 с.

5. Сканави, А. Н. Переходные тепловые процессы в отопительных приборах / А. Н. Сканави, Л. М. Махов, В. Э. Сварич // Изв. вузов. Строительство и архитектура. - 1986. - № 4. - С. 86-88.

6. Бобиков, А. И. Настройка параметров предиктора Смита с фильтром с помощью Simulink Response Optimization / А. И. Бобиков, Т. С. Бубнова // Вестник РГРТУ. - 2017. - № 61. - С. 96-104.

7. Ощепков, А. Ю. Системы автоматического управления: теория, применение, моделирование в MATLAB / А. Ю. Ощепков. - СПб. : Лань, 2013. - 208 с.


Рецензия

Для цитирования:


Сеньков А.Г. Автоматическое регулирование температуры воздуха в теплице с учетом данных прогноза погоды. Информатика. 2021;18(3):59-67. https://doi.org/10.37661/1816-Q3Q1-2Q21-18-3-59-67

For citation:


Senkov A.G. Automatic control of air temperature in the greenhouse considering the weather forecast data. Informatics. 2021;18(3):59-67. (In Russ.) https://doi.org/10.37661/1816-Q3Q1-2Q21-18-3-59-67

Просмотров: 498


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)