Preview

Информатика

Расширенный поиск

ПОИСК ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МЕЖДУ ЛЕКАРСТВЕННОЙ УСТОЙЧИВОСТЬЮ И МОРФОЛОГИЕЙ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИ ТУБЕРКУЛЕЗЕ

Полный текст:

Аннотация

Приводятся результаты исследований, направленных на поиск взаимосвязей между лекарственной устойчивостью(ЛУ) туберкулеза легких и структурными признаками рентгеновских и компь-ютерно-томографических(КТ)изображений легкого. Представлена многоступенчатая процедура, включающая в себя вычисление признаков изображений, извлечение главных компонент, корреляцию главных компонент с клиническими данными пациентов, а такжеобратное отображениестатисти-чески значимых компонент на исходные признаки и далее – на исходные изображения с целью выделе-ния соответствующих ключевых структурных образований. Проводится детальный статистиче-ский анализ взаимосвязей между степенью ЛУ и признаками изображений, включающий нахождение однофакторных корреляций, поиск многофакторных связей и проведение детальных кросс-проверок.

Об авторах

В. А. Ковалев
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Россия


В. А. Левчук
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Россия


И. В. Сафонов
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Россия


О. В. Тарасов
Республиканский научно-практический центр пульмонологии и фтизиатрии
Россия


Список литературы

1. Ferguson, L.A. Multidrug-resistant and extensively drug-resistant tuberculosis : The new face of an old disease / L.A. Ferguson, J. Rhoads // Journal of American Academy Nurse Practitioners. – 2009. – Vol. 21, № 11. – P. 603–609.

2. Chiang, C.Y. Drug-resistant tuberculosis: Past, present, future / C.Y. Chiang, R. Centis, G.B. Migliori // Respirology. – 2010. – Vol. 15, № 3. – P. 413–432.

3. Multidrug-resistant tuberculosis in Belarus: the size of the problem and associated risk factors / A. Skrahina [et al.] // Bulletin of the World Health Organization. – 2013. – Vol. 91. – P. 36–45.

4. Belarus Tuberculosis Portal [Электронный ресурс]. – Режим доступа :http://tuberculosis.by. – Дата доступа : 20.02.2013.

5. Radiological Findings of Extensively Drug-Resistant Pulmonary Tuberculosis in Non-AIDS Adults : Comparisons with Findings of Multidrug-Resistant and Drug-Sensitive Tuberculosis / J. Cha [et al.] // Korean Journal of Radiology. – 2009. – Vol. 10. – P. 207–216.

6. Computed Tomography Features of Extensively Drug-Resistant Pulmonary Tuberculosis in Non-HIV-Infected Patients / E.S. Lee [et al.] // Journal of Computer Assisted Tomography. – 2010. – Vol. 34. – P. 559–563.

7. Three-dimensional texture analysis of MRI brain datasets / V.A. Kovalev [et al.] // IEEE Transactions on Medical Imaging. – 2001. – Vol. 20, № 5. – P. 424–433.

8. A method for identification and visualization of histological image structures relevant to the cancer patient conditions / V.A. Kovalev [et al.] // Proc. of the 27-th Int. congress on Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP-2011). – Spain, 2011. – Vol. 6854, № 1. – P. 460–468.

9. Kovalev, V.A. Gender and age effects in structural brain asymmetry as measured by MRI texture analysis / V.A. Kovalev, F. Kruggel, D.Y. von Cramon // NeuroImage. – 2003. – Vol. 19. – P. 896–905.

10. Kaiser, H.F. The application of electronic computers to factor analysis / H.F. Kaiser // Educational and Psychological Measurement. – 1960. – Vol. 20. – P. 141–151.

11. Sapsford, R. Data Collection and Analysis / R. Sapsford, V. Jupp. – London : Sage, 2006. – 332 p.

12. Kohavi, R. A study of cross-validation and bootstrap for accuracy estimation and model selection / R. Kohavi // Proc. of the Fourteenth Int. Joint Conf. on Artificial Intelligence (IJCAI'95). – USA, 1995. – Vol. 2. – P. 1137–1143.


Для цитирования:


Ковалев В.А., Левчук В.А., Сафонов И.В., Тарасов О.В. ПОИСК ВЗАИМОСВЯЗЕЙ МЕЖДУ ЛЕКАРСТВЕННОЙ УСТОЙЧИВОСТЬЮ И МОРФОЛОГИЕЙ ИЗОБРАЖЕНИЙ ПРИ ТУБЕРКУЛЕЗЕ. Информатика. 2013;(4):13-22.

For citation:


Kovalev V.A., Liauchuk V.A., Safonau I.U., Tarasau A.U. EXAMINATION OF POSSIBLE LINKS BETWEEN DRUG RESISTANCE AND MORPHOLOGY OF LUNG IMAGES OF TUBERCULOSIS PATIENTS. Informatics. 2013;(4):13-22. (In Russ.)

Просмотров: 376


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)