Preview

Информатика

Расширенный поиск

Псевдоисчерпывающее тестирование запоминающих устройств на базе маршевых тестов типа March A

https://doi.org/10.37661/1816-0301-2020-17-2-54-70

Аннотация

Показывается актуальность тестирования запоминающих устройств современных вычислительных систем. Анализируются методы и алгоритмы реализации тестовых процедур на базе классических маршевых тестов. Выделяются многократные маршевые тесты, позволяющие обнаруживать сложные кодочувствительные неисправности памяти. Для их обнаружения обосновывается необходимое условие, которому должны удовлетворять тестовые процедуры для покрытия сложных неисправностей. Это условие заключается в формировании псевдоисчерпывающего теста для заданного количества произвольных ячеек памяти. Исследуется эффективность однократного и двукратного применения тестов типа MATS++, March C- и March A, а также приводятся ее аналитические оценки для различного количества k ≤10 ячеек памяти, участвующих в неисправности. Обосновывается применимость математической модели комбинаторной задачи собирателя купонов для описания многократного тестирования памяти. Приводятся значения средней, минимальной и максимальной кратности многократных тестов для обеспечения исчерпывающего множества двоичных комбинаций для заданного числа произвольных ячеек памяти. Экспериментально показывается справедливость аналитических оценок и подтверждается высокая эффективность формирования псевдоисчерпывающего покрытия тестами типа March A.

Для цитирования:


Ярмолик В.Н., Мрозек И., Ярмолик С.В. Псевдоисчерпывающее тестирование запоминающих устройств на базе маршевых тестов типа March A. Информатика. 2020;17(2):54-70. https://doi.org/10.37661/1816-0301-2020-17-2-54-70

For citation:


Yarmolik V.N., Mrozek I., Yarmolik S.V. Pseudoexhaustive memory testing based on March A type march tests. Informatics. 2020;17(2):54-70. (In Russ.) https://doi.org/10.37661/1816-0301-2020-17-2-54-70

Просмотров: 688


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)