1. Paklin, N.B. Biznes-analitika: ot dannykh k znaniyam / N.B. Paklin, V.I. Oreshkov. - SPb. : Piter, 2013. - 704 s.
2. Zagoruiko, N.G. Prikladnye metody analiza dannykh i znanii / N.G. Zagoruiko. - Novosibirsk : IM SO RAN, 1999. - 270 s.
3. Zhuravlѐv, Yu.I. Raspoznavanie. Matematicheskie metody. Programmnaya sistema. Prakticheskie primeneniya / Yu.I. Zhuravlѐv, V.V. Ryazanov, O.V. Sen'ko. - M. : Fazis, 2006. -176 s.
4. Krasnoproshin, V.V. Sistema ponyatii v informatike / V.V. Krasnoproshin, O.A. Markova, A.N. Val'vachev // Informatika. - 2007. - № 3. - S. 124-130.
5. Metody i modeli analiza dannykh: OLAP i Data Mining / A.A. Barsegyan [i dr.]. - SPb. : BKhV-Peterburg, 2004. - 336 s.
6. Dyuk, V. Obrabotka dannykh na PK v primerakh / V. Dyuk. - SPb. : Piter, 1997. - 240 s.
7. Klassifikatsiya modelei predstavleniya znanii [Elektronnyi resurs]. - 2015. - Rezhim dostupa : http://www.aiportal.ru/articles/knowledge-models/classification.html. - Data dostupa : 10.03.2015.
8. Neweel, A. Computer science as empirical inquiry: symbols and search / A. Neweel, H. Simon // Communications of the ACM. - 1976. - № 19(3). - P. 113-126.
9. Lyuger, Dzh.F. Iskusstvennyi intellekt: strategii i metody resheniya slozhnykh problem / Dzh.F. Lyuger. - M. : Izd. dom «Vil'yams», 2005. - 864 c.
10. Khaikin, S. Neironnye seti: polnyi kurs / S. Khaikin. - M. : Izd. dom «Vil'yams», 2006. - 1104 c.
11. Krasnoproshin, V.V. Problema prinyatiya reshenii po pretsedentnosti: razreshimost' i vybor algoritmov / V.V. Krasnoproshin, V.A. Obraztsov // Vybranyya navukovyya pratsy Belaruskaga dzyarzhaўnaga ўnіversіteta. - Minsk : BDU, 2001. - T. 6. - S. 285-311.
12. Algoritmy: postroenie i analiz / T. Kormen [i dr.] ; per. s angl. - 2-e izd. - M. : Izd. dom «Vil'yams», 2005. - 1296 s.
13. Rozenfel'd, B.A. Mnogomernye prostranstva / B.A. Rozenfel'd. - M. : Nauka, 1966. - 647 s.
14. Zadacha klassifikatsii [Elektronnyi resurs]. - 2015. - Rezhim dostupa : http://ru.wikipedia.org/wiki/Zadacha_klassifikatsii. - Data dostupa : 25.05.2015.
15. Gipoteza kompaktnosti [Elektronnyi resurs]. - 2015. - Rezhim dostupa : htth://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Gipoteza_kompaktnosti. - Data dostupa : 25.05.2015.