Сортировать по:
Выпуск | Название | |
Том 17, № 4 (2020) | Компьютеризированная диагностика рака простаты на основе полнослайдовых гистологических изображений и методов глубокого обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
В. А. Ковалев, Д. М. Войнов, В. Д. Малышев, Е. Д., Лапо | ||
Том 16, № 2 (2019) | Сегментация опухолей на полнослайдовых гистологических изображениях с использованием технологии глубокого обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
В. А. Ковалев, В. А. Левчук, А. А. Калиновский, М. В. Фридман | ||
"... инструментов используются технология глубокого обучения и классификационные сверточные нейронные сети. Основу ..." | ||
Том 17, № 3 (2020) | Распознавание подстилающей поверхности Земли с помощью сверточной нейронной сети на одноплатном микрокомпьютере | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
Д. А. Павленко, В. А. Ковалев, Э. В. Снежко, В. А. Левчук, Е. И. Печковский | ||
"... одноплатном микрокомпьютере модели Raspberry Pi Zero Wireless и использует сверточную нейронную сеть на основе ..." | ||
Том 17, № 3 (2020) | Текстовый анализ DNS запросов для защиты компьютерных сетей от эксфильтрации данных | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
Я. В. Бубнов, Н. Н. Иванов | ||
"... имен, сформированных из слов естественного языка. Для классификации запросов в сверточной нейронной ..." | ||
Том 20, № 2 (2023) | Методика формирования базы гистопатологических изображений папиллярного рака щитовидной железы для глубокого обучения | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
М. В. Фридман, А. А. Косарева, Э. В. Снежко, П. В. Камлач, В. А. Ковалёв | ||
Том 19, № 4 (2022) | Разработка алгоритма распознавания эмоций человека с использованием сверточной нейронной сети на основе аудиоданных | Аннотация PDF (Rus) похожие документы |
В. В. Семенюк, М. В. Складчиков | ||
"... нейронной сети набора данных. Описаны этапы обучения сверточной нейронной сети на заранее заготовленном ..." | ||
1 - 6 из 6 результатов |
Советы по поиску:
- Поиск ведется с учетом регистра (строчные и прописные буквы различаются)
- Служебные слова (предлоги, союзы и т.п.) игнорируются
- По умолчанию отображаются статьи, содержащие хотя бы одно слово из запроса (то есть предполагается условие OR)
- Чтобы гарантировать, что слово содержится в статье, предварите его знаком +; например, +журнал +мембрана органелла рибосома
- Для поиска статей, содержащих все слова из запроса, объединяйте их с помощью AND; например, клетка AND органелла
- Исключайте слово при помощи знака - (дефис) или NOT; например. клетка -стволовая или клетка NOT стволовая
- Для поиска точной фразы используйте кавычки; например, "бесплатные издания". Совет: используйте кавычки для поиска последовательности иероглифов; например, "中国"
- Используйте круглые скобки для создания сложных запросов; например, архив ((журнал AND конференция) NOT диссертация)