ОБОСНОВАНИЕ СОСТАВА И ТЕРРИТОРИАЛЬНОГО РАЗМЕЩЕНИЯ ИСТОЧНИКОВ РАДИОЛОКАЦИОННОЙ ИНФОРМАЦИИ ПРИ ПОСТРОЕНИИ СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ ВОЗДУШНОГО ПРОСТРАНСТВА
Abstract
Рассматриваются вопросы обоснования рационального количественно-качественного состава и территориального размещения первичных источников радиолокационной информации системы контроля воздушного пространства. Сформулированы типовые задачи, возникающие при выработке решений по обеспечению требуемых параметров радиолокационного поля при построении системы контроля воздушного пространства. Рассмотрены основные подходы к формализации и автоматизированному решению этих задач, в том числе с использованием цифровой картографической информации.
About the Authors
А. Петьков
Научно-исследовательский институт Вооруженных Сил Республики Беларусь
Belarus
Belarus
В. Булойчик
Военная академия Республики Беларусь
Belarus
Belarus
References
1. Петьков А.А. Поддержка принятия решений при построении системы контроля воздушного пространства государства // Информатика. – 2004. – №1. – С. 72-81.
2. Петьков А.А. Динамическая оценка состояния радиолокационного поля системы контроля воздушного пространства государства // Информатика. – 2004. – №2. – С. 94-103.
3. Петьков А.А., Рыбак Ю.М. Боевое применение средств радиолокации радиотехнических войск: Учеб. пособие. – Мн.: ВА РБ, 1999. – 295 с.
4. Шикин Е.В., Чхартишвили А.Г. Математические методы и модели в управлении: Учеб. пособие. – М.: Дело, 2002. – 440 с.
5. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений, а также Хроника событий в Волшебных странах: Учеб. – М.: Логос, 2002. – 392 с.
6. Назаров А.В., Лоскутов А.И. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем. – СПб.: Наука и техника, 2003. – 384 с.
7. Питиенко А.А. Использование нейросетевых технологий при решении аналитических задач в ГИС // Методы нейроинформатики / Под ред. А.Н. Горбаня. – Красноярск: КГТУ, 1998. – 205 с.
8. Булойчик В.М., Гришко В.Д., Герцев А.В. Синтез нейронной сети для специальной обработки цифровой информации о местности // Наука и военная безопасность. – 2004. – №2. – С. 29-31.
9. Булойчик В.М., Гришко В.Д. Алгоритм классификации картографической информации и его нейросетевая интерпретация // Известия Белорусской инженерной академии. – 2004. – №1 (17). – С. 108-112.
10. Херман Г. Восстановление изображений по проекциям: Пер. с англ. – М.: Мир, 1983. – 349 с.
Review
For citations:
, . Informatics. 2004;(3(03)):39-48. (In Russ.)
Views: 438
Email this article 