РАСПОЗНАВАНИЕ СТОХАСТИЧЕСКИХ СИГНАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ЦЕПЕЙ МАРКОВА S-ГО ПОРЯДКА

Abstract

Для решения задачи дискриминантного анализа стохастических сигналов предлагается переходить к дискретному сигналу, описываемому цепью Маркова s-го порядка; задача распознавания исходного сигнала решается в пространстве параметров цепей Маркова. Построены байесовское решающее правило, подстановочное байесовское решающее правило классификации цепей Маркова s-го порядка, и в асимптотике сближающихся классов найдено выражение для вероятности ошибочной классификации. Предложенный подход успешно применен к биомедицинским сигналам для диагностики коронарной ишемической болезни.