Preview

Informatics

Advanced search

ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЯРКОСТНОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ СЕГМЕНТАЦИИ УЧАСТКОВ АТЕЛЕКТАЗА И РАКОВЫХ ОПУХОЛЕЙ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ ЛЕГКОГО, ПОЛУЧЕННЫХ С ПОМОЩЬЮ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ

Abstract

Исследуется и количественно оценивается полезность яркостной информации КТ-изобра-жений легкого для сегментации участков ателектаза и раковых опухолей, которые практически неразличимы при визуальном анализе. Проводится анализ статистической значимости межклассовых различий ателектаза и опухоли и осуществляется оценка точности классификации при использовании методов иерархической кластеризации, опорных векторов и метода случайного леса. Показано, что степень полезности яркостной информации изменяется от пациента к пациенту и зависит, главным образом, от размера выборки вокселов.

For citations:


 ,  ,   . Informatics. 2005;(2(6)):93-101. (In Russ.)

Views: 560


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)