СЕГМЕНТАЦИЯ АРТЕРИИ НА УЛЬТРАЗВУКОВЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ ЩИТОВИДНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
Abstract
Предлагается алгоритм автоматического поиска и сегментации артерий на трехмерных ультразвуковых снимках щитовидной железы. Обнаружение и сегментация артерий – важный начальный этап автоматической обработки ультразвуковых изображений (УЗИ) органа, так как отсегментированные изображения сосудов служат опорными точками для дальнейшей обработки УЗИ, облегчая последующую сегментацию снимков.
Особенностью предлагаемого алгоритма является относительная простота его реализации при высоком качестве восстановления.
About the Authors
П. ЛукашевичBelarus
Б. Залесский
Belarus
А. Кравчонок
Belarus
References
1. Rinck, P. Magnetic Resonance in Medicine / P. Rinck. – Oxford: Blackwell Scientific Publications, 1993. – 252 p.
2. Fast surface and volume estimation from non-parallel cross-sections, for freehand 3D-ultra¬sound / G. M. Treece [et al.] // Medical Image Analysis. – 1998. – Vol. 3(2). – P. 141–173.
3. Kirbas, C. A review of vessel extraction techniques and algorithms / C. Kirbas, F. Quek // ACM Comput. Surv. – Jun. 2004. – Vol. 36(2). – P. 81–121.
4. Sofka, M. Retinal vessel centerline extraction using multiscale matched filters, confidence and edge measures / M. Sofka, C.V. Stewart // IEEE Transactions on Medical Imaging. – 2006. – Vol. 25. – P. 1531–1546.
5. Zana, F. Segmentation of vessel-like patterns using mathematical morphology and curvature evaluation / F. Zana, J.C. Klein // IEEE Transactions on Image Processing. – 2001. – Vol. 10. – P. 1010–1019.
6. Wesarg, S. Segmentation of Vessels: The Corkscrew Algorithm / S. Wesarg, E.A. Firle // Proc. of the Int. conf. on medical imaging. – San Diego, California, 2004. – Vol. 3. – P. 1609–1620.
7. Maddah, M. Efficient centerline extraction for quantification of vessels in confocal microscopy images / M. Maddah, A. Kushaa, H. Soltanian-Zadeh // Medical Physics. – 2003. – Vol. 30. – P. 204–211.
Review
For citations:
, , . Informatics. 2007;(4(16)):5-11. (In Russ.)