1. Печерский, Ю.Н. Распознающие системы в природе, науке и технике / Ю.Н. Печерский. - Кишинев : Штиинца, 1986. - 156 с.
2. Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика / Ф. Уоссермен. - М. : Мир, 1990. - 240 с.
3. Джонс, М.Т. Программирование искусственного интеллекта в приложениях / М.Т. Джонс ; пер. с англ. А.И. Осипов. - М. : ДМК Пресс, 2004. - 312 с.
4. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход / С. Рассел, П. Норвиг. -
5. -е изд. - М. : Вильямс, 2007. - 1424 с.
6. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. - 2-е изд., пер. с англ. - М. : Вильямс, 2006. - 1104 с.
7. Симонов, П.В. Лекции о работе головного мозга. Потребностно-информационная теория высшей нервной деятельности / П.В. Симонов. - М. : Институт психологии РАН, 1998. - 98 с.
8. Крот, А.М. Быстрые алгоритмы и программы цифровой спектральной обработки сигналов и изображений / А.М. Крот, Е.Б Минервина. - Минск : Навука i тэхнiка, 1995. - 407 с.
9. Крот, A.M. Дискретные модели динамических систем на основе полиномиальной алгебры / A.M. Крот. - Минск : Навука i тэхнiка, 1990. - 312 с.
10. Головко, В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн. 4 : учеб. пособие для вузов / А.В. Головко ; под общ. ред. Л.И. Галушкина. - М. : ИПРЖР, 2001. - 256 с.
11. Kosko, B. Bidirectional associative memories / B. Kosko // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. - 1988. - Vol. 18, № 1. - P. 49-60.
12. Freeman J.A., Skapura D.M. Neural networks, algorithms, applications, and programming techniques / J.A. Freeman, D.M. Skapura. - N.Y. : Addison-Wesley, 1991. - P. 414.