ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ КАЧЕСТВА РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ СЦЕН В ЗАДАЧАХ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ
Abstract
About the Authors
В. КовалевBelarus
И. Сафонов
Belarus
References
1. R Development Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing / R Foundation for Statistical Computing // The R project for Statistical Computing [Electronic resource]. – Vienna, Austria, 2008. – Mode of access : http://www.r-project.org. – Date of access : 02.02.2009.
2. Ковалев, В.А. Анализ структуры трехмерных медицинских изображений / В.А. Кова¬лев. – Минск : Белорусская наука, 2008. – 263 с.
3. Kovalev, V. Color Co-Occurrence Descriptors for Querying-by-Example / V. Kovalev, S. Volmer // Int. Conf. on Multimedia Modelling. – Lausanne, Switzerland : IEEE Comp. Society Press, 1998. – P. 32–38.
4. Vapnik, V.N. The nature of statistical learning theory / V.N. Vapnik. – N.Y. : Springer – Verlag, 1995. – 188 p.
5. Keerthi, S.S. Asymptotic behaviors of support vector machines with Gaussian kernel / S.S. Keerthi, C.-J. Lin // Neural Computation. – 2003. – № 15 (7). – P. 1667–1689.
6. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности / С.А. Айвазян [и др.] ; под ред. С.А. Айвазяна. – М. : Финансы и статистика, 1989. – 607 с.
7. Jolliffe, I.T. Principal Component Analysis / I.T. Jolliffe ; Series : Springer Series in Statistics. – 2nd ed. – N.Y. : Springer, 2002. – 502 p.
Review
For citations:
, . Informatics. 2009;(3(23)):36-45. (In Russ.)