ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ КАЧЕСТВА РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ СЦЕН В ЗАДАЧАХ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ
Аннотация
Проводится исследование качества распознавания цветных изображений сцен для дальнейшего использования наиболее эффективных приемов и методов в разрабатываемом программном комплексе Mobile Voiced Visual Assistant. Указанное ПО предназначается для помощи людям с нарушениями функций зрения. В ходе экспериментов для каждого из исследуемых методов определяются оптимальные параметры, применение которых позволяет добиться наилучшего качества в распознавании объектов реального мира.
Об авторах
В. А. Ковалев
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь
И. В. Сафонов
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь
Список литературы
1. R Development Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing / R Foundation for Statistical Computing // The R project for Statistical Computing [Electronic resource]. - Vienna, Austria, 2008. - Mode of access : http://www.r-project.org. - Date of access : 02.02.2009.
2. Ковалев, В.А. Анализ структуры трехмерных медицинских изображений / В.А. Кова¬лев. - Минск : Белорусская наука, 2008. - 263 с.
3. Kovalev, V. Color Co-Occurrence Descriptors for Querying-by-Example / V. Kovalev, S. Volmer // Int. Conf. on Multimedia Modelling. - Lausanne, Switzerland : IEEE Comp. Society Press, 1998. - P. 32-38.
4. Vapnik, V.N. The nature of statistical learning theory / V.N. Vapnik. - N.Y. : Springer - Verlag, 1995. - 188 p.
5. Keerthi, S.S. Asymptotic behaviors of support vector machines with Gaussian kernel / S.S. Keerthi, C.-J. Lin // Neural Computation. - 2003. - № 15 (7). - P. 1667-1689.
6. Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности / С.А. Айвазян [и др.] ; под ред. С.А. Айвазяна. - М. : Финансы и статистика, 1989. - 607 с.
7. Jolliffe, I.T. Principal Component Analysis / I.T. Jolliffe ; Series : Springer Series in Statistics. - 2nd ed. - N.Y. : Springer, 2002. - 502 p.
Для цитирования:
Ковалев В.А.,
Сафонов И.В.
ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ КАЧЕСТВА РАСПОЗНАВАНИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ СЦЕН В ЗАДАЧАХ МАШИННОГО ЗРЕНИЯ. Информатика. 2009;(3(23)):36-45.
Просмотров: 526