1. Chernyi, A.I. Vvedenie v teoriyu informatsionnogo poiska / A.I. Chernyi. - M. : Nau-
2. ka, 1975. - 238 s.
3. Solton, Dzh. Dinamicheskie bibliotechno-informatsionnye sistemy / Dzh. Solton. -
4. M. : Mir, 1979. - 560 s.
5. Chakrabarti, S. Mining the Web. Discovery knowledge from hypertext data / S. Chakrabarti. -
6. Publisher: Morgan Kaufmann, 2002. - 344 p.
7. Lande, D.V. Poiskovye sistemy: pole boya - semantika / D.V. Lande // Telekom. - 2004. -
8. № 4. - S. 44-50.
9. Pinkerton, B. Finding What People Want: Experiences with the WebCrawler / B. Pinkerton
10. [Elektronnyi resurs]. - Mode of access : http://thinkpink.com/bp/WebCrawler WWW94.html. - Date of access : 4.08.2009.
11. Taktaev, S. Poisk informatsii v komp'yuternykh setyakh: novye podkhody / S. Taktaev
12. [Elektronnyi resurs]. - Rezhim dostupa : ttp://www.searchengines.ru/articles/004603.html. - Data dostupa : 4.08.2009.
13. Tekhnologii izvlecheniya znanii iz teksta / N. Il'in [i dr.] // Otkrytye sistemy [Elek-
14. tronnyi resurs]. - 2006. - № 6. - Rezhim dostupa : http://www.i-teco.ru/article104.html. - Data dostupa : 4.08.2009.
15. Automatic keyword extraction using domain knowledge / A. Hulth [et al.] // Lecture notes in
16. computer science. - 2006. - Vol. 3930/2006. - P. 633-641.
17. Lipnitskii, S.F. Semanticheskii analiz teksta na osnove situativno-sintagmatiches-
18. koi seti / S.F. Lipnitskii // Informatika. - 2005. - № 2 (6). - S. 102-110.
19. Lipnitskii, S.F. Veb-poisk i annotirovanie nauchno-tekhnicheskoi informatsii na os-
20. nove tematicheskikh korpusov tekstov / S.F. Lipnitskii, A.A. Mamchich, S.A. Sorudeikina // Informatika. - 2009. - № 2 (22). - S. 114-125.