АВТОМАТИЧЕСКАЯ БИНАРИЗАЦИЯ ГРАДИЕНТНЫХ ИЗОБРАЖЕНИЙ НА ОСНОВЕ КЛАСТЕРНОГО МЕТОДА ОПРЕДЕЛЕНИЯ ПОРОГОВОЙ ВЕЛИЧИНЫ
Abstract
Исследуется проблема автоматической бинаризации мультиспектральных и полутоновых
изображений. Дается краткая характеристика основных типов алгоритмов и методов автомати-
ческого определения порога бинаризации. Приводится общая схема работы наиболее эффективных алгоритмов бинаризации. Сравниваются результаты бинаризации градиентных изображений, т. е. изображений, полученных в результате вычисления градиента исходного изображения. Проводится оценка качества адаптивного сглаживания изображений, содержащих шумовой сигнал, на основе выбранных алгоритмов автоматической бинаризации.
About the Authors
Д. ПрадунBelarus
Д. Залесский
Belarus
References
1. Залесский, Б.А. Алгоритм адаптивной фильтрации мультиспектральных изображений /
2. Б.А. Залесский, Д.В. Прадун // Информатика. – 2009. – № 2 (22). – С. 31–38.
3. Sezgin, M. Survey over image thresholding / M. Sezgin, B. Sankur // Journal of Electronic
4. Imaging. – 2004. – Vol. 13, № 1. – P. 146–165.
5. Acharya, T. Image Processing. Principles and applications / T. Acharya, A.K. Ray. –
6. New Jersey : John Wiley & Sons, Inc., 2005. – 428 p.
7. Nixon, M.S. Feature Extraction and Image Processing / M.S. Nixon, A.S. Aguado. – Oxford :
8. Butterworth-Heinemann, 2002. – 350 p.
9. Otsu, N. A threshold selection method from gray level histograms / N. Otsu // IEEE Trans.
10. Syst. Man Cybern. – 1979. – SMC-9, № 1. – P. 62–66.
11. Прэтт, У. Цифровая обработка изображений : пер. с англ. : в 2 т. / У. Прэтт ; под ред.
12. Д.С. Лебедева. – М. : Мир, 1982. – Т. 2. – 478 с.
13. Kapur, J.N. A new method for gray-level picture thresholding using entropy of the histogram / J.N. Kapur, P.K. Sahoo, A.K.C. Wong // Graph. Models Image Process. – 1985. – Vol. 29. – P. 273–285.
Review
For citations:
, . Informatics. 2010;(1(25)):5-12. (In Russ.)