1. Тюменцев, Ю.В. Интеллектуальные автономные системы − вызов информационным технологиям / Ю.В. Тюменцев // Сб. тр. Восьмой Национальной конференции по искусственному интеллекту (КИИ’2002). Коломна, 7-12 октября 2002 г. − Т. 2. - М. : Физматлит, 2002. - С. 827-836.
2. Автоматы и разумное поведение / Н.М. Амосов [и др.]. - Киев : Навукова думка, 1973. − 375 с.
3. Бонгард, М.М. Проект модели организации поведения «Животное» / М.М. Бонгард,
4. И.С. Лосев, М.С. Смирнов // Моделирование обучения и поведения. − М. : Наука, 1975. −
5. С. 152−171.
6. Анохин, П.К. Очерки по физиологии функциональных систем / П.К. Анохин. −
7. М. : Медицина, 1975. − 477 с.
8. Гаазе-Рапопорт, М.Г. От амебы до робота: модели поведения / М.Г. Гаазе-Рапопорт,
9. Д.А. Поспелов. - М. : Наука, 1987. - 288 с.
10. From animals to animats // Proceedings of the First International Conference on Simulation of Adaptive Behavior ; Eds. J.-A. Meyer, S. Wilson. W. − Cambridge, Massachusetts, London, England : The MIT Press, 1990. - 551 р.
11. Непомнящих, В.А. Поиск общих принципов адаптивного поведения живых организмов и аниматов / В.А. Непомнящих // Новости искусственного интеллекта. - 2002. - № 2. - С. 48-53.
12. Жданов, А.А. Метод автономного адаптивного управления / А.А. Жданов // Известия
13. академии наук. Теория и системы управления. - 1999. - № 5. - С. 127−134.
14. Кузнецов, О.П. Неклассические парадигмы искусственного интеллекта / О.П. Кузнецов // Теория и системы управления. - 1995. - № 5. - С. 3−23.
15. Стариков, А.И. Бортовые интеллектуальные системы управления комплексами оснащения летательных аппаратов : учеб. пособие / А.И. Стариков, А.С. Саркисов. − М. : Изд-во МАИ, 1994. − 72 с.
16. Кохонен, Т. Ассоциативные запоминающие устройства / Т. Кохонен. - М. : Мир,
17. - 384 с.
18. Хакен, Г. Принципы работы головного мозга. Синергетический подход к активности мозга, поведению и когнитивной деятельности ; пер. с англ. / Г. Хакен. - М. : ПЕР СЭ, 2001. - 351 с.
19. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. - 2-е изд. - М. : Издательский
20. дом «Вильямс», 2006. - 1104 с.
21. Фролов, А.А. Нейронные модели ассоциативной памяти / А.А. Фролов,
22. И.П. Муравьев. − М. : Наука, 1987. − 160 с.
23. Головко, В.А. Нейронные сети: обучение, организация и применение. Кн. 4 : учеб. пособие для вузов ; под общ. ред. Л.И. Галушкина. - М. : ИПРЖР, 2001. - 256 с.
24. Прокопович, Г.А. Адаптивный нейросетевой классификатор / Г.А. Прокопович // Ин-
25. форматика. - 2009. - № 3 (23). - С. 68-81.
26. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика / Ф. Уоссермен. −
27. М. : Мир, 1990. − 240 с.
28. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход. / С. Рассел, П. Норвиг. -
29. -е изд. - М. : Издательский дом «Вильямс», 2006. - 1408 с.
30. Induction: Processes of Inference, Learning, and Discovery / J.H. Holland [et al.]. − Cambridge : MIT Press, 1986. − 416 p.
31. Sutton, R. Reinforcement Learning: An Introduction / R. Sutton, A. Barto. − Cambridge :
32. MIT Press, 1998. − 342 p.
33. Крыжановский, Б.В. О распознающей способности нейросети на нейронах с параметрическим преобразованием частот / Б.В. Крыжановский, А.Л. Микаэлян // Доклады РАН. - 2002. - Т. 383, № 3. - С. 318−321.
34. Крыжановский, Б.В. Быстрая система распознавания и принятия решения на основе
35. векторной нейросети / Б.В. Крыжановский, В.М. Крыжановский // Искусственный интеллект. - 2004. - № 3. - С. 534−541.
Послать статью по эл. почте 