1. Duda, R. Raspoznavanie obrazov i analiz stsen / R. Duda, P. Khart. - M. : Mir, 1976. - 512 s.
2. Belozerskii, L.A. Vvedenie v sistemy avtomaticheskogo raspoznavaniya / L.A. Belozerskii. - Kiev : Naukova dumka, 2005. - 434 s.
3. Vasil'ev, V.I. Raspoznayushchie sistemy / V.I. Vasil'ev. - Kiev : Naukova dumka,
4. - 422 s.
5. Chubukova, I.A. Data Mining / I.A. Chubukova. - M. : BINOM, 2006. - 382 s.
6. Kokhonen, T. Samoorganizuyushchiesya karty / T. Kokhonen. - M. : BINOM, 2008. - 655 s.
7. Vasilenko, G.I. Optiko-elektronnye korrelyatsionnye metody i sredstva raspoznavaniya izobrazhenii / G.I. Vasilenko, I.S. Gibin, O.I. Potaturkin // Radioelektronika. - 1990. - № 8. - S. 15-27.
8. Zholtikov, R.R. Some models of raster correlators of binary images / R.R. Zholtikov,
9. M.M. Tatur // Int. Scientific Journal of Computing. - 2004. - Vol. 3. - P. 46-49.
10. Ustroistvo korrelyatsionnogo raspoznavaniya binarnykh obrazov : pat. 1748 Resp. Belarus', MPK7, G 06K 9/00 / M.M. Tatur, R.R. Zholtikov ; zayavitel' M.M. Tatur. - № u 200402333 ; zayavl. 2004.10.01 ; opubl. 30.03.2005 // Afitsyiny byul. / Nats. tsentr intelektual. ulasnastsi. - 2005. - № 1. - S. 125.
11. SVM - Support Vector Machines, USA [Electronic resource]. - Mode of access :
12. http://www.support-vector-machines.org. - Date of access : 10.06.2010.
13. Golovko, V.A. Neirointellekt: teoriya i primenenie. Kn. 1. Organizatsiya i obuchenie neironnykh setei s pryamymi i obratnymi svyazyami / V.A. Golovko. - Brest : Universitetskoe, 1999. - 260 s.
14. Uossermen, F. Neirokomp'yuternaya tekhnika. Teoriya i praktika / F. Uossermen. - M. : Mir, 1992. - 240s.
15. Rutkovskaya, D. Neironnye seti, geneticheskie algoritmy i nechetkie sistemy /
16. D. Rutkovskaya, M. Pilinskii, A. Rutkovskii. - M. : Goryachaya liniya - Telekom, 2006. - 383s.
17. Fu, K. Strukturnye metody v raspoznavanii obrazov / K. Fu. - M. : Mir, 1977. - 320 s.
18. Tatur, M.M. Formal'nye i neformal'nye aspekty v razrabotke sistem raspoznavaniya / M.M. Tatur // Iskusstvennyi intellekt. - 2007. - № 3. - S. 333-343.
19. Leonenkov, A.V. Nechetkoe modelirovanie v srede MATLAB i fuzzyTECH / A.V. Leo-
20. nenkov. - SPb. : BKhV-Peterburg, 2003. - 720 s.
21. Shtovba, S.D. Klassifikatsiya ob"ektov na osnove nechetkogo logicheskogo vyvoda /
22. S.D. Shtovba // Metody. Algoritmy. Programmy. - 2004. - № 1. - S. 68-69.
23. Zade, L.A. Ponyatie lingvisticheskoi peremennoi i ego primenenie k prinyatiyu priblizhennykh reshenii / L.A. Zade. - M. : Mir, 1976. - 168 s.
24. Trends in practical Applications of Agent and Multiagent Systems // Advances in Intelligent and Soft Computing. - Berlin, Germany : Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2010. - Vol. 71. - 733 p.
25. Novoselova, N.A. Postroenie nechetkoi modeli dlya resheniya zadach klassifikatsii / N.A. Novoselova // Informatika. - 2006. - № 3 (11). - S. 5-14.
26. Yarushkina, N.G. Nechetkie gibridnye sistemy. Teoriya i praktika / N.G. Yarushkina. -
27. M. : Fizmatlit, 2007. - 208 s.