ОБНАРУЖЕНИЕ УЗЛОВЫХ ОБРАЗОВАНИЙ В ЛЕГКОМ ПО ДАННЫМ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ
Abstract
На примере задачи обнаружения узловых образований в легком по данным компьютерной томографии исследуются различные виды дескрипторов трехмерных структур, концепция поиска по группе образцов, фильтрация результатов поиска. Экспериментально установлено, что наилучшие результаты дают дескрипторы, основанные на яркостных характеристиках изображений.
References
1. Winer-Muram, H.T. The solitary pulmonary nodule / H.T. Winer-Muram // Radiology. –
2. – Vol. 239. – P. 34–49.
3. Comparing and combining algorithms for computer-aided detection of pulmonary nodules in
4. computed tomography scans: the ANODE09 study / B. van Ginneken [et al.] // Medical Image Analysis. – 2010. – Vol. 14. – P. 707–722.
5. Kovalev, V. Texture anisotropy in 3-D images / V. Kovalev, M. Petrou, Y. Bondar // IEEE
6. Transactions on Image Processing. – 1999. – Vol. 8, № 3. – P. 346–360.
7. Ковалев, В.А. Анализ структуры трехмерных медицинских изображений / В.А. Кова-
8. лев. – Минск : Беларуская навука, 2008. – 263 с.
9. Chang, P. Object Recognition with Color Cooccurrence Histograms / P. Chang, J. Krumm //
10. Computer Vision and Pattern Recognition. – 1999. – Vol. 2. – P. 498–504.
11. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB / Р. Гонсалес, Р. Вудс,
12. С. Эддинс. – М. : Техносфера, 2006. – 616 c.
Review
For citations:
. Informatics. 2011;(1(29)):25-33. (In Russ.)
Views: 500
Email this article 