Preview

Информатика

Расширенный поиск

ОБНАРУЖЕНИЕ УЗЛОВЫХ ОБРАЗОВАНИЙ В ЛЕГКОМ ПО ДАННЫМ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ

Полный текст:

Аннотация

На примере задачи обнаружения узловых образований в легком по данным компьютерной томографии исследуются различные виды дескрипторов трехмерных структур, концепция поиска по группе образцов, фильтрация результатов поиска. Экспериментально установлено, что наилучшие результаты дают дескрипторы, основанные на яркостных характеристиках изображений.

Об авторе

А. А. Дмитрук
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь


Список литературы

1. Winer-Muram, H.T. The solitary pulmonary nodule / H.T. Winer-Muram // Radiology. –

2. – Vol. 239. – P. 34–49.

3. Comparing and combining algorithms for computer-aided detection of pulmonary nodules in

4. computed tomography scans: the ANODE09 study / B. van Ginneken [et al.] // Medical Image Analysis. – 2010. – Vol. 14. – P. 707–722.

5. Kovalev, V. Texture anisotropy in 3-D images / V. Kovalev, M. Petrou, Y. Bondar // IEEE

6. Transactions on Image Processing. – 1999. – Vol. 8, № 3. – P. 346–360.

7. Ковалев, В.А. Анализ структуры трехмерных медицинских изображений / В.А. Кова-

8. лев. – Минск : Беларуская навука, 2008. – 263 с.

9. Chang, P. Object Recognition with Color Cooccurrence Histograms / P. Chang, J. Krumm //

10. Computer Vision and Pattern Recognition. – 1999. – Vol. 2. – P. 498–504.

11. Гонсалес, Р. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB / Р. Гонсалес, Р. Вудс,

12. С. Эддинс. – М. : Техносфера, 2006. – 616 c.


Для цитирования:


Дмитрук А.А. ОБНАРУЖЕНИЕ УЗЛОВЫХ ОБРАЗОВАНИЙ В ЛЕГКОМ ПО ДАННЫМ КОМПЬЮТЕРНОЙ ТОМОГРАФИИ. Информатика. 2011;(1(29)):25-33.

Просмотров: 176


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)