1. Борисов, В.В. Нечеткие модели и сети / В.В. Борисов, В.В. Круглов, А.С. Федулов. -
2. М. : Горячая линия - Телеком, 2007. - 284 с.
3. Fuzzy Cluster Analysis: Methods for Classification, Data Analysis and Image Recognition /
4. F. Höppner [et al.]. - Chichester : Wiley Intersciences, 1999. - 289 p.
5. Sugeno, M. A fuzzy-logic-based approach to qualitative modeling / M. Sugeno, T. Yasukawa // IEEE Transactions on Fuzzy Systems. - 1993. - Vol. 1. - P. 7-31.
6. Viattchenin, D.A. Automatic generation of fuzzy inference systems using heuristic possibilistic clustering / D.A. Viattchenin // Journal of Automation, Mobile Robotics and Intelligent Systems. - 2010. - Vol. 4, № 3. - P. 36-44.
7. Viattchenin, D.A. A new heuristic algorithm of fuzzy clustering / D.A. Viattchenin // Control & Cybernetics. - 2004. - Vol. 33. - P. 323-340.
8. Вятченин, Д.А. О возможностной интерпретации значений принадлежности в методе нечеткой кластеризации, основанном на понятии распределения / Д.А. Вятченин // Вести Института современных знаний. - 2008. - № 3. - С. 85-90.
9. Krishnapuram, R. A possibilistic approach to clustering / R. Krishnapuram, J.M. Keller //
10. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. - 1993. - Vol. 1. - P. 98-110.
11. Вятченин, Д.А. Виды нечетких α-кластеров / Д.А. Вятченин // Вести Института совре-
12. менных знаний. - 2008. - № 4. - С. 95-101.
13. Viattchenin, D.A. A direct algorithm of possibilistic clustering with partial supervision /
14. D.A. Viattchenin // Journal of Automation, Mobile Robotics and Intelligent Systems. - 2007. - Vol. 1. - P. 29-38.
15. Viattchenin, D.A. An algorithm for detecting the principal allotment among fuzzy clusters and its application as a technique of reduction of analyzed features space dimensionality / D.A. Viattchenin // Journal of Information and Organizational Sciences. - 2009. - Vol. 33. - P. 205-217.
16. Вятченин, Д.А. Прямые алгоритмы нечеткой кластеризации, основанные на операции транзитивного замыкания, и их применение к обнаружению аномальных наблюдений / Д.А. Вятченин // Искусственный интеллект. - 2007. - № 3. - С. 205-216.
17. Дюбуа, Д. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике / Д. Дюбуа, А. Прад ; пер. В.Б. Тарасова. - М. : Радио и связь, 1990. - 288 с.
18. Кофман, А. Введение в теорию нечетких множеств / А. Кофман ; пер. В.Б. Кузьмина. - М. : Радио и связь, 1982. - 432 с.
19. Mamdani, E.H. An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller /
20. E.H. Mamdani, S. Assilian // International Journal of Man-Machine Studies. - 1975. - Vol. 7. - P. 1-13.
21. Viattchenin, D.A. An outline for a heuristic approach to possibilistic clustering of the threeway data / D.A. Viattchenin // Journal of Uncertain Systems. - 2009. - Vol. 3. - P. 64-80.
22. Anderson, E. The irises of the Gaspe Peninsula / E. Anderson // Bulletin of the American
23. Iris Society. - 1935. - Vol. 59. - P. 2-5.
24. Damaratski, A. A novel technique of partial supervision for a heuristic algorithm of possibilistic clustering / A. Damaratski, A. Juodelis // Pattern Recognition and Information Processing : Proceedings of the 11th International Conference PRIP’2011, Minsk, 18-20 May 2011 / BSUIR ; ed. by R. Sadykhov [et al.]. - Minsk, 2011. - P. 121-126.
25. Доморацкий, А.В. Модуль генерирования систем нечеткого вывода / А.В. Доморац-
26. кий // Управление в социальных и экономических системах: материалы XX Междунар. науч.- практ. конф., Минск, 20 мая 2011 г. / Минский ин-т управления ; редкол. : Н.В. Суша [и др.]. - Минск, 2011. - С. 239-240.
27. Леоненков, А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH / А.В. Лео-
28. ненков. - СПб. : БХВ-Петербург, 2003. - 736 с.
29. Анищенко, В.В. Оценка защищенности информационных систем военного назначения на основе применения систем нечеткого вывода / В.В. Анищенко, Д.А. Вятченин, А.М. Криштофик // Комплексная защита информации : материалы XVI науч.-практ. конф., Гродно, 17-20 мая 2011 г. / БелГИСС ; под общ. ред. А.Н. Курбацкого. - Минск, 2011. - С. 159-161.
Послать статью по эл. почте 