Preview

Информатика

Расширенный поиск

Математическая модель принятия решений при лечении остеохондроза поясничного отдела позвоночника

Полный текст:

Аннотация

Представлены результаты формализации логики принятия решений о выборе общего направления лечения остеохондроза позвоночника – консервативной или оперативной схемы лечения. Выделены симптомы заболевания, определяющие необходимость применения различных методов лечения. Построена математическая модель, описывающая состояние одного позвоночно-двигательного сегмента поясничного отдела позвоночника под воздействием дегенеративно-дистрофического процесса и позволяющая выполнить классификацию (распознавание) состояний позвоночника, которые требуют принципиально различных схем лечения. Выявлены ключевые дескрипторы, необходимые для описания логики принятия решений при диагностике и выборе направления лечения поясничного остеохондроза. Выделены решения, поддающиеся полной и частичной автоматизации.

Об авторах

Н. Н. Масалитина
Гомельский государственный технический университет им. П. О. Сухого, Гомель
Беларусь
старший преподаватель кафедры «Информационные технологии»,


К. С. Курочка
Гомельский государственный технический университет им. П. О. Сухого, Гомель
Беларусь
кандидат технических наук, доцент, заведующий кафедрой «Информационные технологии»


Е. Л. Цитко
Гомельский государственный медицинский университет, Гомель
Беларусь
кандидат медицинских наук, доцент кафедры хирургических болезней № 1 с курсом сердечно-сосудистой хирургии


Список литературы

1. Ширшов, А. В. Поясничный остеохондроз: диагностика, клиника и лечение / А. В. Ширшов, М. А. Пирадов // РМЖ. – 2004. – № 4. – С. 212–219.

2. Тюрников, В. М. Дегенеративно-дистрофические поражения позвоночника: диагностика, клиника и лечение / В. М. Тюрников // РМЖ. – 2008. – № 26. – С. 17–39.

3. Автоматизированная диагностика и планирование лечения зубочелюстных аномалий / Л. Н. Ламбин [и др.]. – Минск : Ин-т техн. кибернетики АН Беларуси, 1996. – 93 с.

4. Закревский, А. Д. Логика распознавания / А. Д. Закревский. – Минск : Наука и техника, 1988. – 118 с.

5. Kovalev, V. A. Detection of structural differences between the brains of schizophrenic patients and controls. Psychiatry Research / V. A. Kovalev, M. Petrou, J. Suckling // Neuroimaging. – 2003. – Vol. 124. – P. 177–189.

6. Масалитина, Н. Н. Применение автоматизированного классификатора результатов компьютерной томографии для построения геометрической модели позвонка человека / Н. Н. Масалитина, К. С. Курочка // Доклады БГУИР. – 2017. – № 3. – С. 12–19.

7. Остеохондроз позвоночника / Р. Г. Биктимиров [и др.] // Альманах клинической медицины. – 2004. – № 7. –С. 328–337.

8. Кротенков, П. В. МРТ в диагностике и лечении грыж грудных межпозвоночных дисков / П. В. Кротенков, A. M. Киселев, Л. А. Шерман // Вестник рентгенологии и радиологии. – 2007. – № 4. – С. 53–57.

9. Барыкина, Н. В. Справочник по хирургии / Н. В. Барыкина. – М. : Феникс, 2012. – 512 с.

10. Мухамеджанов, Х. Изучение клинических осложнений чрескожной вертебропластики при патологии позвоночника / Х. Мухамеджанов // Казахский медицинский журнал. – 2014. – № 2. – С. 32–35.

11. Зарецков, В. В. Результаты вертебропластики при повреждениях грудного и поясничного отделов позвоночника у больных с остеопорозом / В. В. Зарецков // Саратовский науч.-мед. журнал. – 2009. – № 2.– С. 245–247.

12. Рентгенометрическая оценка кинематики пояснично-крестцового отдела позвоночника при остеохондрозе с помощью программного средства «Волот» / Е. Л. Цитко [и др.] // Проблемы здоровья и экологии. – 2017. – № 4. – С. 35–40.


Для цитирования:


Масалитина Н.Н., Курочка К.С., Цитко Е.Л. Математическая модель принятия решений при лечении остеохондроза поясничного отдела позвоночника. Информатика. 2019;16(1):24-35.

For citation:


Masalitina N.N., Kurochka K.S., Tsitko E.L. The mathematic model of lumbar spine osteochondrosis treatment decisions. Informatics. 2019;16(1):24-35. (In Russ.)

Просмотров: 182


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)