ФОРМУЛА ДЛЯ ПЕРЕХОДА ИЗ ОБЛАСТИ ЧАСТОТ К ШКАЛЕ БАРКОВ И ОБРАТНО
Abstract
Рассматриваются три широко используемые формулы для аппроксимации шкалы барков, заданные как функции от частоты. Две формулы имеют достаточную точность в относительно узком диапазоне звуковых частот, а выражение Цвикера при достаточной точности не имеет обратной формы. Предлагается новая формула (и ее аналитический вывод) для перехода из области частот к шкале барков и обратно, которая имеет погрешность менее 0,05 барка в диапазоне частот от 20 Гц до 15,5 кГц.
About the Authors
А. Кавальчук
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Belarus
Belarus
А. Петровский
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Belarus
Belarus
References
1. Zwicker, E. Subdivision of the audible frequency range into critical bands / E. Zwicker //
2. J. Accoust Soc. Am. – 1961. – № 33. – P. 248–248.
3. Zwicker, E. Analytical expressions for critical-band rate and critical bandwidth as a function
4. of frequency / E. Zwicker, E. Terhardt // J. Acoust Soc. Am. – 1980. – № 68 (5). – P. 1523–1525.
5. Schroeder, M.R. Optimizing digital speech coders by exploiting masking properties of the human ear / M.R. Schroeder, B.S. Atal, J.L. Hall // J. Acoust. Soc. Am. – 1979. – № 66 (6). – P. 1647–1652.
6. Traunmuller, H. Analytical Expressions for the Tonotopic Sensory Scale / H. Traunmuller //
7. J. Acoust. Soc. Am. – 1990. – № 88. – P. 97–100.
8. ISO/IEC 14496–3:2009 Information technology – Coding of audio-visual objects – Part 3:
9. Audio.
10. Wang, M.L. Implementation and Complexity Reduction for Scalable Speech Coders. Dissertation for Doctor of Philosophy / M.L. Wang ; Department of Electrical Engineering National Cheng Kung University. – Taiwan, 2005.
11. Wang, S. Abeer Alwan. Bark-shift based nonlinear speaker normalization using the second
12. subglottal resonance. / S. Wang, Y.H. Lee, A. Alwan // InterSpeech. – 2009. – P. 1619–1622.
13. Dixon Ward, W. Musical Perception / W. Dixon Ward // Foundations of Modern Auditory
14. Theory. – 1970. – № 1. – P. 412–412.
15. Yonaba, H. Comparing Sigmoid Transfer Functions for Neural Network Multistep Ahead
16. Streamflow Forecasting / H. Yonaba, F. Anctil, V. Fortin // J. Hydrol. Eng. – 2010. – № 15. – P. 275.
17. Lapshin, V. Analytical model for the approximation of hysteresis loop and its application to the scanning tunneling microscope / V. Lapshin // Review of Scientific Instruments. – 1995. – № 66 (9). – P. 4718–4730.
Review
For citations:
, . Informatics. 2011;(4(32)):71-81. (In Russ.)
Views: 642
Email this article 