Линейная адаптивная фильтрация случайных последовательностей на основе детерминированного подхода
Аннотация
Рассматривается метод синтеза фильтров случайных последовательностей при отсутствии априорной статистической информации о характеристиках полезного сигнала и шумов. При синтезе используются лишь данные о текущих измерениях и ограниченный объем эмпирической информации, что приводит к необходимости применения детерминированного подхода на основе метода наименьших квадратов. В целях получения рекуррентного алгоритма фильтрации предлагается расширение структуры функции потерь метода за счет включения в ее состав дополнительного слагаемого, задающего экстраполяцию оценки на следующий период измерений. Оптимальная текущая оценка находится с учетом как результатов измерений, так и экстраполированных значений. Выбор функции экстраполяции осуществляется исходя из желаемого класса синтезируемого фильтра. В работе рассматривается вариант полиномиальной экстраполяции с учетом предшествующих оценок и измерений. Использование только предшествующих оценок приводит к структуре фильтра с обратной связью, а использование только предшествующих измерений формирует трансверсальный фильтр. Проводится математическое моделирование, и на конкретном примере оцениваются потери точности фильтрации за счет неучета априорной статистической информации.
Об авторах
В. М. АртемьевАртемьев Валентин Михайлович – член-корреспондент Национальной академии наук Беларуси, доктор технических наук, профессор, главный научный сотрудник.
Ул. Академическая, 16, 220072, Минск
А. О. Наумов
Россия
Наумов Александр Олегович – кандидат физикоматематических наук, заведующий лабораторией.
Ул. Академическая, 16, 220072, Минск
Л. Л. Кохан
Кохан Леонид Леонидович – кандидат технических наук, старший научный сотрудник.
Ул. Академическая, 16, 220072, Минск
Список литературы
1. Haykin, S. S. Adaptive Filter Theory / S. S. Haykin. – N.J. : Prentice-Hall, 2002. – 936 p.
2. Фомин, В. М. Рекуррентное оценивание и адаптивная фильтрация / В. М. Фомин. – М. : Наука, 1984. – 388 с.
3. Mueller, M. S. Least-squares algorithms for adaptive equalizers / M. S. Mueller // The Bell System Technical Journal. – 1981. – Vol. 60. – P. 1905–1925.
4. Lev-Ari, H. Least-squares adaptive lattice and transversal filters: A unified geometric theory / H. Lev-Ari, T. Kailath, J. Cioffi // IEEE Transactions on Information Theory. – 1984. – Vol. 30. – P. 222–236.
5. Cioffi, J. M. Fast, recursive-least-squares transversal filters for adaptive filtering / J. M. Cioffi, T. Kailath // IEEE Transactions on Acoustics Speech and Signal Processing. – 1984. – Vol. 32. – P. 304–337.
6. Luk, F. T. Analysis of a recursive least-squares signal-processing algorithm / F. T. Luk, S. Qiao // SIAM Journal on Scientific and Statistical Computing. – 1989. – Vol. 10. – P. 407–418.
7. Sayed, A. H. A state-space approach to adaptive RLS filtering / A. H. Sayed, T. Kailath // IEEE Signal Processing Magazine. – 1994. – Vol. 11. – P. 18–60.
8. Yang, B. A note on the error propagation analysis of recursive least squares algorithms / B. Yang // IEEE Transactions on Signal Processing. – 1994. – Vol. 42. – P. 3523–3525.
9. Manolakis, D. G. Statistical and Adaptive Signal Processing: Spectral Estimation, Signal Modeling, Adaptive Filtering, and Array Processing / D. G. Manolakis, V. K. Ingle, S. M. Kogon. – Boston : McGraw-Hill, 2000. – 796 p.
10. Артемьев, В. М. Линейная фильтрация многомерных случайных последовательностей расширенным методом наименьших квадратов / В. М. Артемьев, А. О. Наумов, Л. Л. Кохан // Информатика. – 2016. – № 4(52). –С. 20–25.
11. Артемьев, В. М. Нелинейная фильтрация случайных последовательностей расширенным методом наименьших квадратов / В. М. Артемьев, А. О. Наумов, Л. Л. Кохан // Информатика. – 2018. – Т. 15, № 1. – С. 60–69.
12. Цыпкин, Я. З. Оптимизация в условиях неопределенности / Я. З. Цыпкин // Доклады АН СССР. – 1976. – Т. 228, № 6. – С. 1306–1309.
13. Андерсон, Т. Статистический анализ временных рядов / Т. Андерсон. – М. : Мир, 1976. – 755 с.
Рецензия
Для цитирования:
Артемьев В.М., Наумов А.О., Кохан Л.Л. Линейная адаптивная фильтрация случайных последовательностей на основе детерминированного подхода. Информатика. 2018;15(3):32-40.
For citation:
Artemiev V.A., Naumov A.O., Kokhan L.L. Linear adaptive filtering of random sequences on basis of deterministic approach. Informatics. 2018;15(3):32-40. (In Russ.)