ВЫДЕЛЕНИЕ УГЛОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ НА ОСНОВЕ ОРИЕНТИРОВАННОГО ГРАДИЕНТА
Abstract
Рассматриваются алгоритмы автоматического выделения углов на полутоновых и цветных
изображениях, основанные на использовании ориентированного градиента. В отличие от известных алгоритмов они позволяют не только надежно выделить на изображении вершины углов заданной величины, но и оценить ориентацию их сторон.
About the Authors
Б. Залесский
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Belarus
Belarus
П. Лукашевич
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Belarus
Belarus
References
1. Moravec, H. Obstacle Avoidance and Navigation in the Real World by a Seeing Robot
2. Rover / H. Moravec // Technical Report CMU-RI-TR-80-03. – Carnegie Mellon Univ. [Electronic
3. resource] – 1980. – Mode of access : http://www.ri.cmu.edu/pub_files/pub4/moravec_hans_1980_1/
4. moravec_hans_1980_1.pdf. – Date of access : 29.07.2011.
5. Harris, C. Combined Corner and Edge Detector / C. Harris, M. Stephens // Proc. of the 4th
6. Alvey Vision Conf. – Manchester, UK, 1988. – P. 147–151.
7. Smith, S.M. SUSAN – a new approach to low level image processing / S.M. Smith,
8. J.M. Brady // International Journal of Computer Vision. – 1997. – Vol. 23 (1). – P.45–78.
9. Baumberg, A. Reliable feature matching across widely separated views / A. Baumberg //
10. Proc. of IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition. – Hilton Head Island, SC, USA, 2000. – P. 1774–1781.
11. Lindeberg, T. Feature detection with automatic scale selection / T. Lindeberg // International Journal of Computer Vision. – 1998. – Vol. 30 (2). – P. 77–116.
12. Mikolajczyk, K. Scale and affine invariant interest point detectors / K. Mikolajczyk,
13. C. Schmid // International Journal of Computer Vision. – 2004. – Vol. 60 (1). – P. 63–86.
14. Trujillo, L. Synthesis of interest point detectors through genetic programming / L. Trujillo,
15. G. Olague // Proc. of the 8th annual conference on Genetic and evolutionary computation GECCO '06. – Seattle, Washington, USA, 2006. – P. 887–894.
16. Rosten, E. Faster and Better: A Machine Learning Approach to Corner Detection /
17. E. Rosten, R. Porter, T. Drummond // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2010. – Vol. 32, № 1. – P. 105–119.
18. Rohr, K. Landmark-based image analysis: using geometric and intensity models / K. Rohr. –
19. N.Y. : Springer, 2001. – 303 p.
20. Corner detection [Electronic resource]. – Mode of access : http://en.wikipedia.org/wiki/
21. Corner_detection. – Date of access : 30.06.2011.
22. Viola, P. Robust Real-time Object Detection / P. Viola, M. Jones // International Journal of Computer Vision. – 2002. – Vol. 57 (2). – P. 137–154.
23. McDonnel, M. Box-filtering techniques / M. McDonnel // Computer Graphics and Image
24. Processing. – 1981. – Vol. 17 (3). – P. 65–70.
25. Marimon, D. Combination of video-based camera trackers using a dynamically adapted particle filter / D. Marimon, T. Ebrahimi // Proc. 2nd Intern. Conf. on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP07). – Barcelona, Spain, 2007. – P. 363–370.
Review
For citations:
, . Informatics. 2012;(1(33)):5-11. (In Russ.)
Views: 523
Email this article 