Preview

Информатика

Расширенный поиск

ВЫДЕЛЕНИЕ УГЛОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ НА ОСНОВЕ ОРИЕНТИРОВАННОГО ГРАДИЕНТА

Полный текст:

Аннотация

Рассматриваются алгоритмы автоматического выделения углов на полутоновых и цветных
изображениях, основанные на использовании ориентированного градиента. В отличие от известных алгоритмов они позволяют не только надежно выделить на изображении вершины углов заданной величины, но и оценить ориентацию их сторон.

Об авторах

Б. А. Залесский
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь


П. В. Лукашевич
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь


Список литературы

1. Moravec, H. Obstacle Avoidance and Navigation in the Real World by a Seeing Robot

2. Rover / H. Moravec // Technical Report CMU-RI-TR-80-03. – Carnegie Mellon Univ. [Electronic

3. resource] – 1980. – Mode of access : http://www.ri.cmu.edu/pub_files/pub4/moravec_hans_1980_1/

4. moravec_hans_1980_1.pdf. – Date of access : 29.07.2011.

5. Harris, C. Combined Corner and Edge Detector / C. Harris, M. Stephens // Proc. of the 4th

6. Alvey Vision Conf. – Manchester, UK, 1988. – P. 147–151.

7. Smith, S.M. SUSAN – a new approach to low level image processing / S.M. Smith,

8. J.M. Brady // International Journal of Computer Vision. – 1997. – Vol. 23 (1). – P.45–78.

9. Baumberg, A. Reliable feature matching across widely separated views / A. Baumberg //

10. Proc. of IEEE Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition. – Hilton Head Island, SC, USA, 2000. – P. 1774–1781.

11. Lindeberg, T. Feature detection with automatic scale selection / T. Lindeberg // International Journal of Computer Vision. – 1998. – Vol. 30 (2). – P. 77–116.

12. Mikolajczyk, K. Scale and affine invariant interest point detectors / K. Mikolajczyk,

13. C. Schmid // International Journal of Computer Vision. – 2004. – Vol. 60 (1). – P. 63–86.

14. Trujillo, L. Synthesis of interest point detectors through genetic programming / L. Trujillo,

15. G. Olague // Proc. of the 8th annual conference on Genetic and evolutionary computation GECCO '06. – Seattle, Washington, USA, 2006. – P. 887–894.

16. Rosten, E. Faster and Better: A Machine Learning Approach to Corner Detection /

17. E. Rosten, R. Porter, T. Drummond // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. – 2010. – Vol. 32, № 1. – P. 105–119.

18. Rohr, K. Landmark-based image analysis: using geometric and intensity models / K. Rohr. –

19. N.Y. : Springer, 2001. – 303 p.

20. Corner detection [Electronic resource]. – Mode of access : http://en.wikipedia.org/wiki/

21. Corner_detection. – Date of access : 30.06.2011.

22. Viola, P. Robust Real-time Object Detection / P. Viola, M. Jones // International Journal of Computer Vision. – 2002. – Vol. 57 (2). – P. 137–154.

23. McDonnel, M. Box-filtering techniques / M. McDonnel // Computer Graphics and Image

24. Processing. – 1981. – Vol. 17 (3). – P. 65–70.

25. Marimon, D. Combination of video-based camera trackers using a dynamically adapted particle filter / D. Marimon, T. Ebrahimi // Proc. 2nd Intern. Conf. on Computer Vision Theory and Applications (VISAPP07). – Barcelona, Spain, 2007. – P. 363–370.


Для цитирования:


Залесский Б.А., Лукашевич П.В. ВЫДЕЛЕНИЕ УГЛОВ НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ НА ОСНОВЕ ОРИЕНТИРОВАННОГО ГРАДИЕНТА. Информатика. 2012;(1(33)):5-11.

For citation:


., . . Informatics. 2012;(1(33)):5-11. (In Russ.)

Просмотров: 95


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)