МЕТОД ОБЪЕДИНЕНИЯ РЕШЕНИЙ КЛАССИФИКАТОРОВ ДЛЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ДИКТОРА

Я. Н. Имамвердиев; Л. В. Сухостат

МЕТОД ОБЪЕДИНЕНИЯ РЕШЕНИЙ КЛАССИФИКАТОРОВ ДЛЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ДИКТОРА

Я. Н. Имамвердиев, Л. В. Сухостат

Полный текст:

PDF (Rus) |

сгенерировать QR код

Аннотация

Предлагается использование нечетких интегралов для объединения решений классификаторов
систем распознавания диктора. В качестве набора признаков рассматриваются мгновенная частота и мгновенная амплитуда. Предлагаемый метод показывает значительно лучшие результаты по сравнению с применением единственного классификатора. Проводится сравнение предлагаемого метода с другими методами объединения решений классификаторов.

Список литературы

1. Ross, A.A. Handbook of Multibiometrics / A.A. Ross, K. Nandakumar, A.K. Jain. - London : Springer, 2006. - 198 p.

2. Solomonoff, A. Advances in channel compensation for SVM speaker recognition / A. Solomonoff, W. Campbell, I. Boardman // Proc. of ICASSP. - Philadelphia, PA, 2005. - P. 629- 632.

3. Gader, P.D. Fusion of handwritten word classifiers / P.D. Gader, M.A. Mohamed, J.M. Keller //Pattern Recognition Letters. - 1996. - № 17. - P. 577-584.4. Michel, G. The representation of importance and interaction of features by fuzzy measure /G. Michel // Pattern Recognition Letters. - 1996. - № 17. - P. 567-575.

4. Kuncheva, L.I. Decision templates for multiple classifier fusion: an experimental comparison / L.I. Kuncheva, J.C. Bezdek, R.P.W. Duin // Pattern Recognition. - 2001. - № 34. - P. 299-314.

5. Mirhosseini, A.R. Human face image recognition: an evidence aggregation approach / A.R. Mirhosseini, H. Yan // Computer Vision and Image Understanding. - 1998. - № 71. - P. 213- 230.

6. Pham, T.D. Color image segmentation using fuzzy integral and mountain clustering / T.D. Pham, H. Yan // Fuzzy sets and systems. - 1999. - № 107. - P. 121-130.

7. Kwak, K.-C. Face recognition using fuzzy integral and wavelet decomposition method / K.- C. Kwak, W. Pedrycz // IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics. - 2004. - № 34. - P. 1666-1675.

8. Auephanwiriyakul, S. Generalized Choquet fuzzy integral fusion / S. Auephanwiriyakul, M.K. James, P.D. Gader // Information Fusion. - 2002. - № 3. - P. 69-85.

9. Wolf, J.J. Efficient acoustic parameters for speaker recognition / J.J. Wolf // J. Acoustical Society of America. - 1982. - Vol. 51, № 6. - P. 2044-2056.

10. Kinnunen, T. An overview of text-independent speaker recognition: from features to supervectors / T. Kinnunen, H. Li // Speech Communication. - 2010. - Vol. 52, № 1. - P. 12- 40.

11. Rose, P. Forensic speaker identification. Taylor & Francis forensic science series / P. Rose. N.Y. : Taylor & Francis, 2002. - 380 p.

12. Kinnunen, T. Spectral features for automatic text-independent speaker recognition. Licentiate thesis / T. Kinnunen. - Finland : University of Joensuu, 2003.

13. Маркел, Дж. Линейное предсказание речи / Дж. Маркел, А.X. Грей. - М. : Связь, 1980. - 308 с.

14. Furui, S. Cepstral analysis techniques for automatic speaker verification / S. Furui // IEEE tran. acoust., speech, signal processing. - 1981. - Vol. 27. - P. 254-272.

15. Reynolds, D. Channel robust speaker verification via feature mapping / D. Reynolds // Proc. of ICASSP. - Hong Kong, 2003. - Vol. 2. - P. 53-56.

16. Doddington, G. Speaker recognition based on idiolectal differences between speakers / G. Doddington // Proc. of Eurospeech. - Aalborg, Denmark, 2001. - Vol. 4. - P. 2521-2524.

17. Hemant, A.P. Forensic Speaker Recognition / A.P. Hemant, Amy Neustein. - Heidelberg : Springer, 2012. - 540 p.

18. Benediktsson, J.A. Consensus theoretic classification methods / J.A. Benediktsson, P.H. Swain // IEEE Trans. Systems Man Cybernet. - 1992. - № 22. - P. 688-704.

19. Ho, T.K. Decision combination in multiple classifier systems / T.K. Ho, J.J. Hull, S.N. Srihari // IEEE Trans. Pattern Anal. Machine Intelligence. - 1994. - № 16. - P. 66-75.

20. Xu, L. Methods of combining multiple classifiers and their applications to hand-written character recognition / L. Xu, A. Krzyzak, C.Y. Suen // IEEE Trans. Systems Man Cybernet. - 1992. - № 23. - P. 418-435.

21. Soong, F.K. On the use of instantaneous and transitional spectral information in speaker recognition / F.K. Soong, A.E. Rosenberg // IEEE Trans. Acoust. Speech, Signal Process. - 1988. - ASSP-36. - P. 871-879.

22. Farrell, K.R. Text-dependent speaker verification using data fusion / K.R. Farrell // IEEE Intern. Conf. on Acoustic, Speech and Signal Processing. - Detroit, Michigan, USA, 1995. - P. 349-352.

23. Sub-word speaker verification using data fusion methods / K.R. Farrell [et al.] // IEEE Workshop on Neural Networks for Signal Processing. - Amelia Island, Florida, 1997. - P. 531-540.

24. Farrell, K.R. An analysis of data fusion methods for speaker verification / K.R. Farrell, R.P. Ramachandran, R.J. Mammone // IEEE Intern. Conf. on Acoustic, Speech and Signal Processing. - Washington, USA, 1998. - P. 1129-1132.

25. Schalkwyk, J. Speaker verification with low storage requirements / J. Schalkwyk, N. Jain, E. Barnard // IEEE Intern. Conf. on Acoustic, Speech and Signal Processing. - Georgia, USA, 996. - P. 693-696.

26. Zadeh, L.A. Fuzzy sets / L.A. Zadeh // Information and Control. - 1965. - № 8. - P. 338- 353.

27. Gupta, M.M. Fuzzy measures and fuzzy integrals / M.M. Gupta, G.N. Saridis, B.R. Gaines. - N.Y. : Elsevier, 1977. - 510 p.29. Murofushi, T. A theory of fuzzy measures. Representation, the Choquet integral and null sets / T. Murofushi, M. Sugeno // J. Math. Anal. Appl. - 1991. - Vol. 159, № 2. - P. 532-549.

28. Maragos, P. On amplitude and frequency demodulation using energy operators / P. Maragos, J.F. Kaiser, T.F. Quatieri // IEEE Trans. on Signal Processing. - 1993. - Vol. 41, № 4. - P. 1532-1550.

29. Zhang, W.D. A priori threshold determination for phrase-prompted speaker verification / W.D. Zhang [et al.] // Proc. Eurospeech’99. - Budapest, Hungary, 1999. - P. 1203-1206.

30. Hamid, L.A. Quality based Speaker Verification Systems using Fuzzy Inference Fusion Scheme / L.A. Hamid, D.A. Ramli // Proc. of the Intern. Conf. on Communications, Signal Processing and Computers. - Interlaken, Switzerland, 2014. - P. 96-103.

Для цитирования:

Имамвердиев Я.Н., Сухостат Л.В. МЕТОД ОБЪЕДИНЕНИЯ РЕШЕНИЙ КЛАССИФИКАТОРОВ ДЛЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ДИКТОРА. Информатика. 2015;(1):17-25.

For citation:

Imamverdiyev Y.N., Sukhostat L.V. MERGING CLASSIFIER DECISIONS FOR SPEAKER RECOGNITION. Informatics. 2015;(1):17-25. (In Russ.)

Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.

ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)

Информатика

МЕТОД ОБЪЕДИНЕНИЯ РЕШЕНИЙ КЛАССИФИКАТОРОВ ДЛЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ДИКТОРА

Полный текст:

Аннотация

Об авторах

Список литературы

Рецензия

Для цитирования:

For citation:

Логин
Пароль
	Запомнить меня

Войти

Информатика

МЕТОД ОБЪЕДИНЕНИЯ РЕШЕНИЙ КЛАССИФИКАТОРОВ ДЛЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ДИКТОРА

Полный текст:

Аннотация

Об авторах

Список литературы

Рецензия

Для цитирования:

For citation:

Использование куки-файлов