DETECTION OF CLAMPING FORCES ON MOUNTING A CONSTRUCTION VIA NEURAL NETWORK FOR THE FINITE-ELEMENT MODEL OF COMPRESSOR-CONDENSING UNIT
Abstract
The article provides a brief review of a condensing unit and problems of mathematic simulation. It examines the influence of pretension on the strain-stress state of a construction by means of finiteelement modeling. The arrangement of a set of input-output data for neural network is also considered. The article investigates a possibility to predict mounting precision via neural networks; by analogy with the above calculations it examines the option to detect clamping forces on mounting compressorcondensing unit.
About the Authors
S. V. Krasnovskaya
Belarusian National Technical University
Belarus
Belarus
V. V. Naprasnikov
Belarusian National Technical University
Belarus
Belarus
References
1. Напрасников, В.В. Влияние упрощающих предположений в конечно-элементных моделях компрессорно-конденсаторных агрегатов на спектр собственных частот / В.В. Напрасников, С.В. Красновская // Системный анализ и прикладная математика. – 2014. – № 1–3. – С. 51–55.
2. Красновская, С.В. Обзор возможностей оптимизационных алгоритмов при моделировании конструкций компресссорно-конденсаторных агрегатов методом конечных элементов / С.В. Красновская, В.В. Напрасников // Весцi Нацыянальнай акадэміі навук Беларусi. Сер. фiз.тэхн. навук. – 2016. – № 2. – С. 92–99.
3. Напрасников, В.В. Исследование возможных улучшений рамы компрессорноконденсаторного агрегата / В.В. Напрасников, С.В. Красновская // Восьмая Междунар. науч.техн. конф. «Информационные технологии в промышленности» (ITI*2015) : материалы конф., Минск, 2–3 апреля 2015. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2015. – С. 51–52.
4. Красновская, С.В. Влияние метода извлечения мод на спектр собственных частот рамы компрессорно-конденсаторного агрегата / С.В. Красновская, В.В. Напрасников // Восьмая Междунар. науч.-техн. конф. «Информационные технологии в промышленности» (ITI*2015) : материалы конф., Минск, 2–3 апреля 2015. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2015. – С. 53–54.
5. Задача об идентификации прижимного усилия в узле крепления компрессорноконденсаторной установки / А.В. Красновский [и др.] // Сборник материалов науч.-техн. конф. «Информационные технологии в технических и социально-экономических системах», Минск, 22 апреля 2015 г. – Минск : Республ. ин-т высшей школы, 2015. – С. 83.
6. Ватульян, А.О. Обратные задачи в механике деформируемого твердого тела / А.О. Ватульян. – М. : Физматлит, 2007. – 224 с.
7. Болты, винты и шпильки. Механические свойства и методы испытаний : ГОСТ Р 52627–2006. – Введ. 27.12.06. – М. : Стандартинформ, 2007. – 28 с.
8. Иосилевич, Г.Б. Затяжка и стопорение резьбовых соединений : справочник / Г.Б. Иосилевич, Г.Б. Строганов, Ю.В. Шарловский. – М. : Машиностроение, 1985. – 224 с.
9. Пособие по проектированию анкерных болтов для крепления строительных конструкций и оборудования (к СНИП 2.09.03–85). – Введ. 01.01.93. – М. : ЦНИИпромзданий, 1993. – 49 с.
10. Терехов, С.А. Лекции по теории и приложениям искусственных нейронных сетей / С.А. Терехов. – Снежинск : ВНИИТФ, 1994.
11. Круглов, В.В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В.В. Круглов, В.В. Борисов. – 2-е изд. – М. : Горячая линия – Телеком, 2002. – 382 с.
12. Консультационный центр MATLAB: раздел Neural Network Toolbox [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://matlab.exponenta.ru/neuralnetwork/book1/task1/task1.php/. – Дата доступа : 21.06.2017.
Review
For citations:
Krasnovskaya S.V., Naprasnikov V.V. DETECTION OF CLAMPING FORCES ON MOUNTING A CONSTRUCTION VIA NEURAL NETWORK FOR THE FINITE-ELEMENT MODEL OF COMPRESSOR-CONDENSING UNIT. Informatics. 2017;(4(56)):31-42. (In Russ.)
Views: 640
Email this article 