Preview

Информатика

Расширенный поиск

МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ И СЕМАНТИЧЕСКОЙ СЕТЕЙ

Полный текст:

Аннотация

Рассматривается применение искусственной нейронной сети в виде персептрона, сети Хопфилда и семантической сети для классификации текстовой информации. Изучаются процедуры обучения сетей, реализуются алгоритм обратного распространения ошибки в персептроне и алгоритм сходимости сети Хопфилда. Предлагается программное средство автоматической классификации текстов на основе разработанных моделей и алгоритмов. Оцениваются результаты работы программного средства.

Об авторах

Л. В. Серебряная
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


В. В. Потараев
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь


Список литературы

1. Искусственная нейронная сеть [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственная_нейронная_сеть. – Дата доступа : 06.06.2016.

2. Алгоритм обратного распространения ошибки [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.aiportal.ru/articles/neural–networks/back–propagation.html. – Дата доступа : 06.06.2016.

3. Нейронная сеть Хопфилда и ее применение [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://iasa.org.ua /lections/tpr/neuro/hopfield.htm. – Дата доступа : 06.06.2016.

4. Семантические сети или сетевые модели знаний [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.aiportal.ru/articles/knowledge-models/semantic-network.html. – Дата доступа : 06.06.2016.

5. Серебряная, Л.В. Информационное обеспечение финансовых структур / Л.В. Серебряная // Методическое пособие к лабораторным работам для студентов специальности «Программное обеспечение информационных технологий» всех форм обучения. – Минск : БГУИР, 2011. – 43 с.


Для цитирования:


Серебряная Л.В., Потараев В.В. МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ И СЕМАНТИЧЕСКОЙ СЕТЕЙ. Информатика. 2016;(4):95-103.

For citation:


Serebryanaya L.V., Potaraev V.V. METHODS OF TEXT INFORMATION CLASSIFICATION ON THE BASIS OF ARTIFICIAL NEURAL AND SEMANTIC NETWORKS. Informatics. 2016;(4):95-103. (In Russ.)

Просмотров: 227


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)