Preview

Войти

Регистрация нового пользователя Забыли Ваш пароль?

Информатика

Расширенный поиск

ОБНАРУЖЕНИЕ ФРАГМЕНТОВ ТЕКСТА НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ РЕАЛЬНЫХ СЦЕН НА БАЗЕ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ

Аннотация

Рассматривается модель детектора текстовых образов на базе сверточной нейронной сети, способной синтезировать высокоуровневые признаки образов в режиме «черного ящика». Описывается методика применения детектора, основанная на алгоритмах мультимасштабного сканирования и локальной интерпретации откликов, позволяющая обнаруживать текстовые объекты на изображениях реальных сцен. Показываются преимущества разработок в сравнении аналогами, выполняется оценка эффективности на примере известной базы данных.

Для цитирования:

Кузьмицкий Н.Н. ОБНАРУЖЕНИЕ ФРАГМЕНТОВ ТЕКСТА НА ИЗОБРАЖЕНИЯХ РЕАЛЬНЫХ СЦЕН НА БАЗЕ СВЕРТОЧНОЙ НЕЙРОСЕТЕВОЙ МОДЕЛИ. Информатика. 2015;(2):12-21.

For citation:

Kuzmitsky N.N. DETECTION OF TEXT OBJECTS IN IMAGES OF REAL SCENES BASED ON CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK MODEL. Informatics. 2015;(2):12-21. (In Russ.)

Просмотров: 1049


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)

220012, Минск, ул. Сурганова, 6
Государственное научное учреждение
«Объединенный институт проблем информатики
Национальной академии наук Беларуси» (ОИПИ НАН Беларуси)
e-mail: rio@newman.bas-net.by

создано и поддерживается NEICON
(лаборатория Elpub)