Обработка результатов веб-поиска в системе информационной поддержки процессов принятия решений

Цели. Решается задача обработки результатов веб-поиска в системе информационной поддержки принятия решений с целью создания и коррекции содержательного описания проблемной ситуации. Предлагается подход к решению данной задачи на основе применения в качестве знаний о предметной области тематических корпусов текстов (совокупностей текстов по конкретной тематике), а также модели представления знаний на основе вербальных ассоциаций. При решении задач обработки результатов веб-поиска в системе информационной поддержки принятия решений преследуются пять основных целей: формирование расширенного описания проблемной ситуации, синтез поискового предписания, интернет-поиск информации о принятых решениях, синтез пересказа найденной информации, оценка качества найденных аналогов принятых решений.

Методы. Используются методы теории множеств, теории графов и математической лингвистики.

Результаты. Разработана математическая модель обработки результатов веб-поиска в системе информационной поддержки принятия решений. Формализованы понятия вербальной ассоциации слов и текстов, а также прагматически полной лексической структуры. Доказанные свойства таких структур обеспечивают алгоритмизацию информационных процессов в рассматриваемой модели.

Заключение. Подход к моделированию основывается на формализации понятий информативности слов, предложений, текстов и информативности вербальных ассоциаций между ними. В качестве реализации предложенной в статье модели разработаны алгоритмы создания словаря прагматически полных лексических структур, структурно-лексических шаблонов предложений, текстов и предметных областей, синтеза краткого пересказа найденной информации, оценки качества найденных аналогов принятых решений.

1. Кравченко, Т. К. Системы поддержки принятия решений / Т. К. Кравченко // Информационные технологии для современного университета / под общ. ред.: А. Н. Тихонов, А. Д. Иванников. – М. : ГНИИ ИТТ «Информика», 2011. – С. 107–118.

2. Моисеенко, Е. В. Информационные технологии в экономике / Е. В. Моисеенко, Е. Г. Лаврушина ; ред.: М. А. Касаткина – М. : Софт, 2009. – С. 120–135.

3. Симанков, В. С. Методологическое обеспечение этапов поддержки принятия решений при синтезе сложных систем / В. С. Симанков, А. Н. Черкасов // Перспективы науки. – 2012. – № 12. – С. 85–89.

4. Липницкий, С. Ф. Описание проблемной ситуации в процессе информационной поддержки принятия решений / С. Ф. Липницкий, Л. В. Степура // Докл. ХХI Междунар. конф. «Развитие информатизации и государственной системы научно-технической информации (РИНТИ-2022)», Минск, 18 нояб. 2022 г. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2022. – С. 108–112.

5. Липницкий, С. Ф. Поиск и лексико-семантическая обработка научно-технической информации / С. Ф. Липницкий, Л. В. Степура // Докл. ХХII Междунар. конф. «Развитие информатизации и государственной системы научно-технической информации (РИНТИ-2023)», Минск, 16 нояб. 2023 г. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2023. – С. 181–185.

6. Липницкий, С. Ф. Модель представления знаний в информационных системах на основе вербальных ассоциаций / С. Ф. Липницкий // Информатика. – 2011. – № 4. – С. 21–28.

7. Буравкин, А. Г. Интернет-поиск альтернативных вариантов в процессе принятия решений / А. Г. Буравкин, С. Ф. Липницкий, Л. В. Степура // Докл. ХХ Междунар. конф. «Развитие информатизации и государственной системы научно-технической информации (РИНТИ-2021)», Минск, 18 нояб. 2021 г. – Минск : ОИПИ НАН Беларуси, 2021. – С. 180–183.

8. Липницкий, С. Ф. Коррекция запросов в системе информационной поддержки принятия решений / С. Ф. Липницкий // Информатика. – 2023. − Т. 20, № 2. – С. 85–95. https://doi.org/10.37661/1816-0301-2023-20-2-85-95

9. Липницкий, С. Ф. Моделирование информационного поиска на основе динамических корпусов текстов / С. Ф. Липницкий, А. А. Мамчич // Вес. Нац. акад. навук Беларусі. Сер. фiз.-тэхн. навук. – 2011. – № 1. – С. 72–81.

10. Гаспаров, Б. М. Язык, память, образ. Лингвистика языкового существования / Б. М. Гаспаров. – М. : Новое литературное обозрение, 1996. – 352 с.