Preview

Информатика

Расширенный поиск

Метод структурно-параметрической адаптации «умного города» к цифровой экономике

https://doi.org/10.37661/1816-0301-2023-20-4-38-47

Аннотация

Цели. Взаимодействие «умного города» с цифровой экономикой можно раскрыть и проанализировать в рамках применения метода структурно-параметрической адаптации, который позволяет адаптировать параметры модели системы и ее структуру для обеспечения оптимальной работы в условиях изменяющейся внешней среды. Рассмотреть концепцию «умного города» можно исходя из принципов структурно-параметрической адаптации, таких как интероперабельность, децентрализация, виртуализация, возможности работы в режиме реального времени, модульности и ориентации на услуги. В рамках структурно-параметрического анализа «умный город» рассматривается как сложная многоуровневая киберфизическая система.

Методы. Используются методы структурно-параметрической адаптации и структурно-параметрической оптимизации.

Результаты. Разработаны общий вид алгоритма структурно-параметрической адаптации системы и математическая модель задачи структурно-параметрической оптимизации систем «умного города».

Заключение. Для решения задач построения, оптимизации и адаптации структуры системы «умного города» необходимо опираться на технические требования к системе и возможности используемой инфраструктуры. Для этого может также применяться метод структурно-параметрической адаптации.

Об авторах

К. А. Радкевич
ОАО «Гипросвязь»
Беларусь

Радкевич Ксения Анатольевна, исследователь в области технических наук, магистр управления, младший научный сотрудник

ул. Сурганова, 24, Минск, 220012



С. В. Кругликов
Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси
Беларусь

Кругликов Сергей Владимирович, доктор военных наук, кандидат технических наук, доцент, генеральный директор

ул. Сурганова, 6, Минск, 220012



Список литературы

1. Smart cities from the perspective of systems / U. Ammara [et al.] // Systems. – 2022. – Vol. 10, iss. 3. – Р. 77. https://doi.org/10.3390/systems10030077

2. Postranecky, M. Smart city near to 4.0 – an adoption of industry 4.0 conceptual model / M. Postranecky, M. Svítek // 2017 Smart City Symposium Prague (SCSP), Prague, Czech Republic, 25–26 May 2017. – Prague, 2017. – Р. 1–5. http://dx.doi.org/10.1109/SCSP.2017.7973870

3. A minimum set of common principles for enabling Smart City Interoperability / A. Frascella [et al.] // TECHNE – J. of Technology for Architecture and Environment. – 2018. – Vol. 1. – Р. 56–61. https://doi.org/10.13128/Techne-22739

4. Edge-computing-enabled smart cities: A comprehensive survey / L. U. Khan [et al.] // IEEE Internet of Things J. – 2020. – Vol. 7, no. 10. – Р. 10200–10232. https://doi.org/10.1109/JIOT.2020.2987070

5. Urban computing for sustainable smart cities: recent advances, taxonomy, and open research challenges / I. A. T. Hashem [et al.] // Sustainability. – 2023. – Vol. 15, iss. 5. – Р. 3916. https://doi.org/10.3390/su15053916

6. Kumar, M. Probabilistic data structures in smart city: Survey, applications, challenges, and research directions / M. Kumar, A. Singh // J. of Ambient Intelligence and Smart Environments. – 2022. – Vol. 14, no. 4. – Р. 229–284.

7. Do smart cities represent the key to urban resilience? Rethinking urban resilience / S. A. Apostu [et al.] // Intern. J. of Environmental Research and Public Health. – 2022. – Vol. 19, iss. 22. – Р. 15410. https://doi.org/10.3390/ijerph192215410

8. Акимова, О. Е. Формирование адаптивной методологии регионального развития в контексте концепции «умный город» / О. Е. Акимова, С. К. Волков, И. М. Кузлаева // Вестник Томского гос. ун-та. Экономика. – 2020. – № 52. – С. 53–64. https://doi.org/10.17223/19988648/52/3

9. Bibri, S. E. The IoT for smart sustainable cities of the future: An analytical framework for sensor-based big data applications for environmental sustainability / S. E. Bibri // Sustainable Cities and Society. – 2018. – Vol. 38. – P. 230–253.


Рецензия

Для цитирования:


Радкевич К.А., Кругликов С.В. Метод структурно-параметрической адаптации «умного города» к цифровой экономике. Информатика. 2023;20(4):38-47. https://doi.org/10.37661/1816-0301-2023-20-4-38-47

For citation:


Radkevich K.A., Kruglikov S.V. Method of structural-parametric adaptation of "smart city" to digital economy. Informatics. 2023;20(4):38-47. (In Russ.) https://doi.org/10.37661/1816-0301-2023-20-4-38-47

Просмотров: 146


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)