Оценка размера эффекта воздействия в квазиэкспериментальных исследованиях
https://doi.org/10.37661/1816-0301-2023-20-1-27-39
Аннотация
Цели. Поставлена задача оценить размер эффекта в квазиэкспериментальных исследованиях.
Методы. Использованы методы теории оценивания и методы математической статистики.
Результаты. Оценен размер эффекта на порядковой и бинарной шкалах в случае разнонаправленных эффектов в группах в квазиэкспериментальных исследованиях для аналитического метода «различие в различиях».
Заключение. В работе представлены подходы к оценке абсолютных и стандартизированных размеров эффектов в экспериментальных и квазиэкспериментальных исследованиях. Дан краткий обзор оценок абсолютных и стандартизированных размеров эффектов для количественных и бинарных переменных исследования. Рассмотрен практический подход к оценке размеров эффектов порядковой и бинарной переменных в случае разнонаправленных эффектов в группах в квазиэкспериментальных исследованиях для аналитического метода «различие в различиях». Приведен пример расчетов абсолютных и стандартизированных размеров эффектов количественной и бинарной переменных в квазиэкспериметальных исследованиях в клинической эпидемиологии.
Об авторе
О. В. Красько
Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси
Беларусь
Беларусь
Красько Ольга Владимировна, кандидат технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник
ул. Сурганова, 6, Минск, 220012
Список литературы
1. Lederer D. J., Bell S. C., Branson R. D., Chalmers J. D., Marshall R., …, Vincent J.-L. Control of confounding and reporting of results in causal inference studies. Guidance for authors from editors of respiratory, sleep, and critical care journals. Annals of the American Thoracic Society, 2019, vol. 16, no. 1, рр. 22–28.
2. Fletcher R. H., Fletcher S. W., Wagner E. H. Clinical Epidemiology: The Essentials, 3rd ed. Baltimore, Williams & Wilkins, 1996, 276 р.
3. Campbell D. T., Riecken H. W. Quasi-experimental design. International Encyclopedia of the Social Sciences, 1968, vol. 5, no. 3, рр. 259–263.
4. Pearl J. Causal inference in statistics: An overview. Statistics Surveys, 2009, vol. 3, рр. 96–146.
5. Shadish W. R., Luellen J. K. Quasi-experimental design. Handbook of Complementary Methods in Education Research. Mahwah, Routledge, 2012, рр. 539–550.
6. Kelley K., Preacher K. J. On effect size. Psychological Methods, 2012, vol. 17, no. 2, рр. 137–152.
7. Hodges J. L., Lehmann E. L. Estimates of location based on rank tests. The Annals of Mathematical Statistics, 1963, vol. 34, рр. 598–611.
8. Hollander M., Wolfe D. A., Chicken E. Nonparametric Statistical Methods, 3rd ed. John Wiley & Sons, 2013, 848 р.
9. Cohen J. Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences, 2nd ed. Hillsdale, Lawrence Earlbaum Associates, 1988, 590 р.
10. Glass G. V. Primary, secondary, and meta-analysis of research. Educational Researcher, 1976, vol. 5, no. 10, рр. 3–8.
11. Hedges L. V. Distribution theory for Glass's estimator of effect size and related estimators. Journal of Educational Statistics, 1981, vol. 6, no. 2, рр. 107–128.
12. Cliff N. Ordinal Methods for Behavioral Data Analysis, 1st ed. Psychology Press, 1996, 212 р.
13. Cureton E. E. Rank-biserial correlation. Psychometrika, 1956, vol. 21, no. 3, рр. 287–290.
14. Cureton E. E. Rank-biserial correlation when ties are present. Educational and Psychological Measurement, 1968, vol. 28, no. 1, рр. 77–79.
15. Glass G. V. Note on rank biserial correlation. Educational and Psychological Measurement, 1966, vol. 26, no. 3, рр. 623–631.
16. Willson V. L. Critical values of the rank-biserial correlation coefficient. Educational and Psychological Measurement, 1976, vol. 36, no. 2, рр. 297–300.
17. Sawilowsky S. S. New effect size rules of thumb. Journal of Modern Applied Statistical Methods, 2009, vol. 8, no. 2, рр. 597–599.
18. Lovakov A., Agadullina E. R. Empirically derived guidelines for effect size interpretation in social psychology. European Journal of Social Psychology, 2021, vol. 51, no. 3, рр. 485–504.
19. Gignac G. E., Szodorai E. T. Effect size guidelines for individual differences researchers. Personality and Individual Differences, 2016, vol. 102, рр. 74–78.
20. Funder D. C., Ozer D. J. Evaluating effect size in psychological research: Sense and nonsense. Advances in Methods and Practices in Psychological Science, 2019, vol. 2, no. 2, рр. 156–168.
21. Evans J. D. Straightforward Statistics for the Behavioral Sciences. Thomson Brooks/Cole Publishing Co, 1996, 624 р.
22. Hess M. R., Kromrey J. D. Robust confidence intervals for effect sizes: A comparative study of Cohen’sd and Cliff’s delta under non-normality and heterogeneous variances. Annual meeting of the American Educational Research Association, 2004, vol. 1.
23. Romano J., Kromrey J., Coraggio J., Skowronek J. Appropriate statistics for ordinal level data: Should we really be using t-test and Cohen’s d for evaluating group differences on the NSSE and other surveys. Annual meeting of the Florida Association of Institutional Research, 2006, vol. 177, р. 34.
24. Marfo P., Okyere G. A. The accuracy of effect-size estimates under normals and contaminated normals in meta-analysis. Heliyon, 2019, vol. 5, no. 6, р. e01838.
25. Couper M. P., Tourangeau R., Conrad F. G., Singer E. Evaluating the effectiveness of visual analog scales: A web experiment. Social Science Computer Review, 2006, vol. 24, no. 2, рр. 227–245.
26. McNemar Q. Note on the sampling error of the difference between correlated proportions or percentages. Psychometrika, 1947, vol. 12, no. 2, рр. 153–157.
27. Anscombe F. J. The transformation of Poisson, binomial and negative-binomial data. Biometrika, 1948, vol. 35, no. 3/4, рр. 246–254.
28. Abadie A. Semiparametric difference-in-differences estimators. The Review of Economic Studies, 2005, vol. 72, no. 1, рр. 1–19.
29. Sant’Anna P. H. C., Zhao J. Doubly robust difference-in-differences estimators. Journal of Econometrics, 2020, vol. 219, no. 1, рр. 101–122.
30. Rosenbaum P. R., Rubin D. B. The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 1983, vol. 70, no. 1, рр. 41–55.
Рецензия
Для цитирования:
Красько О.В. Оценка размера эффекта воздействия в квазиэкспериментальных исследованиях. Информатика. 2023;20(1):27-39. https://doi.org/10.37661/1816-0301-2023-20-1-27-39
For citation:
Krasko O.V. Effect size assessment in quasi-experimental studies. Informatics. 2023;20(1):27-39. (In Russ.) https://doi.org/10.37661/1816-0301-2023-20-1-27-39
Просмотров: 468
Послать статью по эл. почте 