Модель балансировки нагрузки кластерной системы с учетом аппаратных характеристик серверного оборудования
https://doi.org/10.37661/1816-0301-2022-19-4-84-93
Аннотация
Цели. Поставлены цели модернизировать и дополнить существующую модель балансировки нагрузки в многосерверных системах с учетом аппаратных характеристик серверного оборудования, а также его наиболее загруженных компонентов в кластере сервиса видео-конференц-связи при использовании в образовательных процессах и организации дистанционной формы образования.
Методы. Существующая математическая модель балансировки нагрузки рассмотрена как система массового обслуживания, в которой вводятся штрафы за простой оборудования, а штрафы за ожидание в очереди будут зависеть от загруженности аппаратных компонентов серверов в кластерной архитектуре сервиса видео-конференц-связи.
Результаты. Приведены формулы для вычисления суммарной производительности кластера из n серверов при максимальной и минимальной загрузках аппаратных компонентов серверов в кластере системы видео-конференц-связи.
Заключение. Разработан моделирующий комплекс для проверки математической модели на системе до n < 10 серверов в кластере системы видео-конференц-связи. По результатам вычислений моделирующего комплекса сделан вывод о необходимости доработки существующего алгоритма балансировки нагрузки на выбранный сервис видео-конференц-связи BigBlueButton.
Об авторе
А. Н. Марков
Центр информатизации и инновационных разработок Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
Марков Алексей Николаевич, аспирант, заместитель начальника Центра информатизации и инновационных разработок
ул. Платонова, 39, Минск, 220013
Список литературы
1. Парамонов, А. И. Проблемы дистанционного образования и их прикладные решения в образовательных технологиях / А. И. Парамонов // Высшее техническое образование: проблемы и пути развития = Engineering education: challendes and developments : материалы Х Междунар. науч.-метод. конф., Минск, 26 нояб. 2020 г. – Минск : БГУИР, 2020. – С. 182–187.
2. Марков, А. Н. Готовность учреждений высшего образования к цифровой трансформации процессов / А. Н. Марков, С. А. Мигалевич // Цифровая трансформация. – 2021. – № 2. – С. 64– 68.
3. Марков, А. Н. Выбор сервиса видео-конференц-связи и его адаптация под учреждение образования / А. Н. Марков, Р. О. Игнатович, А. И. Парамонов // Информатика. – 2021. – Т. 18, № 4. – С. 17–25. https://doi.org/10.37661/1816-0301-2021-18-4-17-25
4. Lui, C. DNS and BIND / C. Lui, P. Albitz. – 5th ed. – O'Reilly Media, Inc., 2006. – 642 р.
5. Построение и исследование распределенной информационной системы веб-приложений и сервисов на базе кластерной архитектуры / В. А. Старых [и др.] // Качество. Инновации. Образование. – 2011. – № 12. – С. 91–99.
6. A survey of general-purpose computation on graphics hardware / J. D. Owens [et al.] // Computer Graphics Forum. – 2007. – Vol. 26, no. 1. – Р. 80–113.
7. Dongarra, J. J. The LINPACK benchmark: Past, present and future / J. J. Dongarra, P. Luszczek, A. Petitet // Concurrency and Computation: Practice and Experience. – 2003. – Vol. 15, no. 9. – Р. 803–820.
8. High Performance Computing: Technology, Methods and Applications / J. Dongarra [et al.]. – Inc., 2015. – 444 p.
9. Dongarra, J. Adaptive linear solvers and eigensolvers / J. Dongarra // Argonne Training Program on Extreme-Scale Computing. – 2016. – Mode of access: https://extremecomputingtraining.anl.gov/files/2016/08/Dongara_830_AdaptiveLinear.pdf. – Date of аccess: 08.08.2022.
Рецензия
Для цитирования:
Марков А.Н. Модель балансировки нагрузки кластерной системы с учетом аппаратных характеристик серверного оборудования. Информатика. 2022;19(4):84-93. https://doi.org/10.37661/1816-0301-2022-19-4-84-93
For citation:
Markov A.N. Cluster system load balancing model with consideration of hardware characteristics of server hardware. Informatics. 2022;19(4):84-93. (In Russ.) https://doi.org/10.37661/1816-0301-2022-19-4-84-93
Просмотров: 298
Послать статью по эл. почте 