КЛАСТЕРНЫЕ СТРУКТУРЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМ АНАЛИЗЕ ДАННЫХ
Аннотация
Вводится понятие кластерных структур, которые можно использовать для выявления и представления «скрытых знаний» в интеллектуальном анализе данных. Демонстрируется возможность применения кластерных структур для решения в автоматическом режиме задач распознавания образов с обучением.
Об авторах
В. В. Краснопрошин
Белорусский государственный университет
Беларусь
Беларусь
В. Г. Родченко
Белорусский государственный университет
Беларусь
Беларусь
Список литературы
1. Паклин, Н.Б. Бизнес-аналитика: от данных к знаниям / Н.Б. Паклин, В.И. Орешков. – СПб. : Питер, 2013. – 704 с.
2. Загоруйко, Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний / Н.Г. Загоруйко. – Новосибирск : ИМ СО РАН, 1999. – 270 с.
3. Журавлѐв, Ю.И. Распознавание. Математические методы. Программная система. Практические применения / Ю.И. Журавлѐв, В.В. Рязанов, О.В. Сенько. – М. : Фазис, 2006. –176 с.
4. Краснопрошин, В.В. Система понятий в информатике / В.В. Краснопрошин, О.А. Маркова, А.Н. Вальвачев // Информатика. – 2007. – № 3. – С. 124–130.
5. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А.А. Барсегян [и др.]. – СПб. : БХВ-Петербург, 2004. – 336 с.
6. Дюк, В. Обработка данных на ПК в примерах / В. Дюк. – СПб. : Питер, 1997. – 240 с.
7. Классификация моделей представления знаний [Электронный ресурс]. – 2015. – Режим доступа : http://www.aiportal.ru/articles/knowledge-models/classification.html. – Дата доступа : 10.03.2015.
8. Neweel, A. Computer science as empirical inquiry: symbols and search / A. Neweel, H. Simon // Communications of the ACM. – 1976. – № 19(3). – P. 113–126.
9. Люгер, Дж.Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем / Дж.Ф. Люгер. – М. : Изд. дом «Вильямс», 2005. – 864 c.
10. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. – М. : Изд. дом «Вильямс», 2006. – 1104 c.
11. Краснопрошин, В.В. Проблема принятия решений по прецедентности: разрешимость и выбор алгоритмов / В.В. Краснопрошин, В.А. Образцов // Выбраныя навуковыя працы Беларускага дзяржаўнага ўніверсітэта. – Минск : БДУ, 2001. – Т. 6. – С. 285–311.
12. Алгоритмы: построение и анализ / Т. Кормен [и др.] ; пер. с англ. – 2-е изд. – М. : Изд. дом «Вильямс», 2005. – 1296 с.
13. Розенфельд, Б.А. Многомерные пространства / Б.А. Розенфельд. – М. : Наука, 1966. – 647 с.
14. Задача классификации [Электронный ресурс]. – 2015. – Режим доступа : http://ru.wikipedia.org/wiki/Задача_классификации. – Дата доступа : 25.05.2015.
15. Гипотеза компактности [Электронный ресурс]. – 2015. – Режим доступа : htth://www.machinelearning.ru/wiki/index.php?title=Гипотеза_компактности. – Дата доступа : 25.05.2015.
Рецензия
Для цитирования:
Краснопрошин В.В., Родченко В.Г. КЛАСТЕРНЫЕ СТРУКТУРЫ И ИХ ПРИМЕНЕНИЕ В ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОМ АНАЛИЗЕ ДАННЫХ. Информатика. 2016;(2):71-77.
For citation:
Krasnoproshin V.V., Rodchanka V.G. CLUSTER STRUCTURES AND THEIR APPLICATIONS IN DATA MINING. Informatics. 2016;(2):71-77. (In Russ.)
Просмотров: 1181
Послать статью по эл. почте 