МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ И СЕМАНТИЧЕСКОЙ СЕТЕЙ
Аннотация
Рассматривается применение искусственной нейронной сети в виде персептрона, сети Хопфилда и семантической сети для классификации текстовой информации. Изучаются процедуры обучения сетей, реализуются алгоритм обратного распространения ошибки в персептроне и алгоритм сходимости сети Хопфилда. Предлагается программное средство автоматической классификации текстов на основе разработанных моделей и алгоритмов. Оцениваются результаты работы программного средства.
Об авторах
Л. В. Серебряная
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
В. В. Потараев
Белорусский государственный университет информатики и радиоэлектроники
Беларусь
Беларусь
Список литературы
1. Искусственная нейронная сеть [Электронный ресурс]. – Режим доступа : https://ru.wikipedia.org/wiki/Искусственная_нейронная_сеть. – Дата доступа : 06.06.2016.
2. Алгоритм обратного распространения ошибки [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.aiportal.ru/articles/neural–networks/back–propagation.html. – Дата доступа : 06.06.2016.
3. Нейронная сеть Хопфилда и ее применение [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://iasa.org.ua /lections/tpr/neuro/hopfield.htm. – Дата доступа : 06.06.2016.
4. Семантические сети или сетевые модели знаний [Электронный ресурс]. – Режим доступа : http://www.aiportal.ru/articles/knowledge-models/semantic-network.html. – Дата доступа : 06.06.2016.
5. Серебряная, Л.В. Информационное обеспечение финансовых структур / Л.В. Серебряная // Методическое пособие к лабораторным работам для студентов специальности «Программное обеспечение информационных технологий» всех форм обучения. – Минск : БГУИР, 2011. – 43 с.
Рецензия
Для цитирования:
Серебряная Л.В., Потараев В.В. МЕТОДЫ КЛАССИФИКАЦИИ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ НА ОСНОВЕ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ И СЕМАНТИЧЕСКОЙ СЕТЕЙ. Информатика. 2016;(4):95-103.
For citation:
Serebryanaya L.V., Potaraev V.V. METHODS OF TEXT INFORMATION CLASSIFICATION ON THE BASIS OF ARTIFICIAL NEURAL AND SEMANTIC NETWORKS. Informatics. 2016;(4):95-103. (In Russ.)
Просмотров: 875
Послать статью по эл. почте 