1. Петровский, А. А. Методы и микропроцессорные средства обработки широкополосных и быстро меняющихся процессов в реальном времени / А. А. Петровский. - Минск : Наука и техника, 1988. - 271 с.
2. Применение управляющих вычислительных машин / А. А. Петровский [и др.]. - Минск : Вышэйшая школа, 1989. - 238 с.
3. Вишняков, В. А. Системное обеспечение микроЭВМ / В. А. Вишняков, А. А. Петровский. - Минск : Вышэйшая школа, 1990. - 304 с.
4. Бытовые и персональные ЭВМ. Энциклопедический справочник / А. А. Петровский [и др.]. - Минск : Белорусская энциклопедия, 1995. - С. 741-821.
5. Петровский, А. А. Проектирование проблемно-ориентированных ЭВС на цифровых процессорах сигналов : метод. пособие / А. А. Петровский, М. В. Качинский, В. Б. Клюс. - Минск : БГУИР, 1996. - 76 с.
6. Borowicz, А. An application of the warped discrete Fourier transform in the perceptual speech enhancement / A. Borowicz, M. Parfieniuk, A. Petrovsky // Speech Communication. - 2006. - Vol. 48. - P. 1024-1036.
7. Parfieniuk, M. Near-perfect reconstruction oversampled nonuniform cosine-modulated filter banks based on frequency warping and subband merging / M. Parfieniuk, A. Petrovsky // Intern. J. of Electronics and Telecommunications. - 2012. - Vol. 58, no. 2. - P. 177-192.
8. Вашкевич, М. И. Косинусно-модулированные банки фильтров с фазовым преобразованием: реализация и применение в слуховых аппаратах / М. И. Вашкевич, И. С. Азаров, А. А. Петровский. - М. : Горячая линия - Телеком, 2014. - 210 с.
9. Parfieniuk, M. Quaternionic lattice structures for four-channel paraunitary filter banks / M. Parfieniuk, A. Petrovsky // EURASIP J. on Advances in Signal Processing. - 2007. - 12 p.
10. Parfieniuk, M. Inherently lossless structures for eight- and six-channel linear-phase paraunitary filter banks based on quaternion multipliers / M. Parfieniuk, A. Petrovsky // Signal Processing. - 2010. - Vol. 90, no. 6. - P. 1755-1767.
11. Petrovsky, N. A. Embedded distributed arithmetic based quaternions multiplier of paraunitary filter bank for lossless-to-lossy image coding / N. A. Petrovsky, E. V. Rybenkov, A. A. Petrovsky // Microprocessors and Microsystems. - 2017. - Vol. 52. - P. 510-522.
12. Parfieniuk, M. Structurally orthogonal finite precision implementation of the eight point DCT / M. Parfieniuk, A. Petrovsky // IEEE Intern. Conf. on Acoustics Speech and Signal Processing Proceedings. - Toulouse, 2006. - P. 161-164.
13. Анализаторы речевых и звуковых сигналов: методы, алгоритмы и практика (с MATLAB примерами) : монография / А. А. Петровский [и др.] ; под ред. А. А. Петровского. - Минск : БГУИР, 2009. - 460 с.
14. Лихачев, Д. С. Анализ и синтез устройств кодирования речевого сигнала на основе антропоморфической обработки и синусоидальных моделей / Д. С. Лихачев, А. А. Петровский // Доклады БГУИР. - 2006. - № 3(51). - С. 35-43.
15. Лившиц, М. З. Широкополосный CELP-кодер с мультиполосным возбуждением и многоуровневым векторным квантованием по кодовой книге с реконфигурируемой структурой / М. З. Лившиц, М. Парфенюк, А. А. Петровский // Цифровая обработка сигналов. - 2005. - № 2. - C. 20-35.
16. Petrovsky, Al. Hybrid signal decomposition based on instantaneous harmonic parameters and perceptually motivated wavelet packets for scalable audio coding / Al. Petrovsky, E. Azarov, A. Petrovsky // Signal Processing. Special issue "Fourier Related Transforms for Non-Stationary Signals". - 2011. - Vol. 91, iss. 6. - P. 1489-1504.
17. Азаров, И. С. Алгоритм очистки речевого сигнала от сложных помех путем фильтрации в модуляционной области / И. С. Азаров, М. И. Вашкевич, А. А. Петровский // Цифровая обработка сигналов. - 2013. - № 4. - С. 25-31.
18. Borowich, A. Signal subspace approach for psychoacoustically motivated speech enhancement / A. Borowich, A. Petrovsky // Speech Communication. Elsiver. - 2011. - Vol. 53. - P. 210-219.
19. Тхай, Ч. Киен. Реализация и выбор параметров при использовании алгоритма выравнивания временных масштабов для систем конверсии голоса / Ч. Киен Тхай // Доклады БГУИР. - 2008. - № 3(33). - С. 96-102.
20. Real-time voice conversion using artificial neural networks with rectified linear units / E. Azarov [et al.] // Proc. INTERSPEECH. - Lyon, France, 2013. - P. 1032-1036.
21. Захарьев, В. А. Система синтеза речи по тексту с возможностью настройки на голос целевого диктора / В. А. Захарьев, А. А. Петровский, Б. М. Лобанов // Тр. СПИИРАН. - 2014. - № 32. - С. 82-98.
22. Sercov, V. V. The method of pitch frequency detection on the base of tuning to its harmonics / V. V. Sercov, A. A. Petrovsky // 9th European Signal Processing Conf. (EUSIPCO 1998). - Island of Rhodes, 1998. - P. 1-4.
23. Zubrycki, P. Analysis/synthesis speech model based on the pitch-tracking periodic-aperiodic decomposition / P. Zubrycki, A. A. Petrovsky // Information Processing and Security Systems. - 2005. - P. 33-42.
24. Pavlovets, A. Robust HNR-based closed-loop pitch and harmonic parameters estimation / A. Pavlovets, A. A. Petrovsky // INTERSPEECH. - Florence, 2011. - P. 1981-1984.
25. Azarov, E. Instantaneous pitch estimation based on RAPT framework / E. Azarov, M. Vashkevich, A. Petrovsky // 20th European Signal Processing Conf. (EUSIPCO 2012). - Bucharest, Romania, 2012. - P. 2787-2791.
26. Baszun, Ja. Flexible cochlear system based on digital model of cochlea: structure, algorithms and testing / Ja. Baszun, A. A. Petrovsky // 10th European Signal Processing Conf. (EUSIPCO 2000). - Tampere, 2000. - P. 1-4.
27. Вашкевич, М. И. Косинусно-модулированные банки фильтров с фазовым преобразованием: реализация и применение в слуховых аппаратах / М. И. Вашкевич, И. С. Азаров, А. А. Петровский. - М. : Горячая линия - Телеком, 2014. - 212 с.
28. Система коррекции слуха на мобильной вычислительной платформе / И. С. Азаров [и др.] // Информатика. - 2014. - № 2(42). - C. 5-24.
29. Ключеня, В. В. Быстрое прототипирование встраиваемых программируемых систем на ПЛИС для мультимедийных приложений / В. В. Ключеня, А. А. Петровский // Информатика. - 2015. - № 3(47). - С. 13-28.
30. Петровский, Ал. А. Быстрое проектирование систем мультимедиа от прототипа / Ал. А. Петровский, А. В. Станкевич, А. А. Петровский. - Минск : Бестпринт, 2011 - 410 с.
31. Features extraction for the automatic detection of ALS disease from acoustic speech signals / M. Vashkevich [et al.] // 2018 Signal Processing: Algorithms, Architectures, Arrangements, and Applications (SPA). - Poznan, 2018. - P. 321-326.
32. Акустический анализ голоса для выявления речевых нарушений при боковом амиотрофическом склерозе / М. И. Вашкевич [и др.] // Доклады БГУИР. - 2018. - № 7(117). - С. 64-68.
Послать статью по эл. почте 