Preview

Информатика

Расширенный поиск

РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ СЛОЖНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ВХОД-ВЫХОДНЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ И ПРОСТРАНСТВА СОСТОЯНИЙ

Полный текст:

Аннотация

Рассмотрены основные направления научно-практической деятельности лаборатории моделирования самоорганизующихся систем ОИПИ НАН Беларуси. С точки зрения внутреннего и внешнего описания систем  исследуются сложные нелинейные динамические системы и хаотические процессы на основе методов пространства состояний и вход-выходных представлений. В рамках метода пространства состояний рассмотрены аэрогидродинамические модели самоорганизации упорядоченных пространственных структур в течениях Релея – Бенара, Куэтта – Тейлора и предложен метод их анализа на основе матричной декомпозиции в пространстве состояний. В русле метода вход-выходных представлений предложен новый метод распознавания сигналов речевых фонем на основе оценивания ядер Винера. Исследованы также модели самоорганизации упорядоченных пространственных и временных физических структур, полученные на основе вычислительного эксперимента по численному моделированию аэродинамичеcких потоков внутри машиностроительных конструкций.

Об авторе

А. М. Крот
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Беларусь


Список литературы

1. Николис Г., Пригожин И. Самоорганизация в неравновесных системах: От диссипативных структур к упорядоченности через флуктуации. – М.: Мир, 1979. – 512 с.

2. Хакен Г. Синергетика / Пер. с англ. – М.: Мир, 1980. – 404 с.

3. Берже П., Помо И., Видаль К. Порядок в хаосе. О детерминистическом подходе к турбулентности. – М.: Мир, 1991. – 368 c.

4. Шустер Г. Детерминированный хаос. Введение. – М.: Мир, 1991.

5. Кузнецов С.П. Динамический хаос. – М.: Физматлит, 2001.

6. Калман Р., Фалб П., Арбиб М. Очерки по математической теории систем. – М.: Мир, 1974. – 400 с.

7. Музыкин С.Н., Родионова Ю.М. Моделирование динамических систем. – Ярославль: Верхневолжское изд-во, 1984.

8. Крот А.М. Дискретные модели динамических систем на основе полиномиальной алгебры. – Мн.: Навука i тэхнiка, 1990. – 312 с.

9. Ландау Л.Д., Лифшиц Е.М. Гидродинамика. – М.: Наука, 1986. – 736 c.

10. Lorenz E.N. Deterministic nonperiodic flow // Journal of Atmospheric Sciences. – 1963. –V. 20. – P. 130-141.

11. Шлихтинг Г. Теория пограничного слоя. – М.: Наука, 1974.

12. Krot A.M. Matrix decompositions of vector functions and shift operators on the trajectories of a nonlinear dynamical system // Nonlinear Phenomena in Complex Systems. – 2001. – V. 4. – № 2. – P. 106-115.

13. Krot A.M. Chaotic dynamic methods based on decomposition of vector functions in vector-matrix series into state-space // Proc. 10th Mediterranean Electrotechnical Conference (Melecon 2000). – Lemesos, Cyprus, 2000. – V. 2. – P. 643-646.

14. Krot A.M. Application of expansion into matrix to analysis of attractors of complex nonlinear dynamical systems // Proc. 14th International Conference on Digital Signal Processing (DSP-2002). – Santorini, Greece, 2002. – P. 959-962.

15. Krot A.M., Tkachova P.P. Investigation of geometric shapes of hydrodynamic structures for identification of dynamical states of convective liquid // Lecture Notes in Computer Sciences (Computational Science and Its Applications – ICCSA 2003). – Montreal, Canada: Springer, 2003. – V. 2667. – Part 1. – P. 398-406.

16. Крот А.М. Анализ аттракторов сложных нелинейных динамических систем на основе матричных рядов в пространстве состояний // Информатика. – 2004. – № 1. – С. 7-16.

17. Grassberger P., Procaccia I. Characterization of strange attractors // Phys. Rev. Lett. – 1983. – V. 50. – P. 346-349.

18. Dailjudenko V.F., Krot A.M. Calculation of the minimal embedding dimension of a chaotic attractor on the basis of local topological analysis of phase trajectories // Computation Mathematics and Mathematical Physics. – 1997. – V. 37. – P. 311-319.

19. Takens F. Detecting strange attractors in turbulence // Dynamical Systems and Turbulence. Lecture Notes in Math. – Berlin: Springer, 1981. – V. 898. – P. 366-381.

20. Krot A.M., Minervina H.B. Minimal attractor embedding estimation based on matrix decomposition for analysis of dynamical systems // Nonlinear Phenomena in Complex Systems. – 2002. – V. 5. – № 2. – P. 161-172.

21. Krot A.M., Minervina H.B. Minimal attractor embedding dimension for discrete dynamic system using state-space method: theoretical ground // Proc. 6th IEEE Intern. Conf. on Electronics, Circuits and Systems (ICECS'99). – Pafos, Cyprus, 1999. – V. 2. – P. 941-944.

22. Krot A.M., Minervina H.B. Using linear and nonlinear decompositions in state-space for calculating minimal dimension embedding of chaotic attractor // Proc. X European Signal Processing Conf. (EUSIPCO 2000). – Tampere, Finland, 2000. – V. 3. – P. 1613-1616.

23. Dailjudenko V.F., Krot A.M., Minervina E.B. Active biomedical media exploration by means of spectral analysis approaches and chaotic signal attractor trajectories investigation // Proc. Intern. Workshop on Models and Analysis of Vocal Emissions for Biomedical Applications (MAVEBA’99). – Firenze, Italy, 1999. – P. 157-162.

24. Винер Н. Нелинейные задачи в теории случайных процессов. – М.: Изд-во иностр. лит., 1961.

25. French A.S., Butz E.G. Measuring the Wiener kernels of nonlinear system using the fast Fourier algorithm // Int. J.Control. – 1973. – № 17. – P. 529-539.

26. Krot A.M., Tkachova P.P. New approach to chaotic signal recognition using nonlinear signal decomposition // Proc. Conference on Artificial Neural Networks in Engineering (ANNIE '99). St.Louis, Missouri, USA, 1999. – New York: ASME Press,1999. – V. 9. – P. 659-666.

27. Krot A.M., Tkachova P.P. Speech recognition based on nonlinear signal decomposition // Proc. SPIE 14th Annual Intern. Symposium on Aerospace/Defense Sensing, Simulation, and Controls (AeroSense). – Orlando, Florida, USA, 2000. – V. 4052. – P. 482-489.

28. Krot A.M., Tkachova P.P., Goncharov B.A. New approach to speech signal recognition using nonlinear signal decomposition by measuring Wiener kernels // Smart Engineering System Desing. – 2002. – V. 4. – P. 265-276.

29. Rabiner L.R., Juang B.H. Fundamentals of Speech Recognition. – Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall Inc., 1993.

30. Bourland H.A., Morgan N. Connectionist Speech Recognition: A Hybrid Approach. – Boston, M.A.: Kluwer Academic Publishers, 1994.

31. Krot A.M., Minervina E.B. Identification and modeling of complex system based on series from the orthogonal Wiener-Volterra functionals // Advances in Synergetics. – 1995. – V. 6. – P. 184-190.

32. Krot A.M., Shcherbakov M.A. Identification of discrete input nonlinear systems for digital chaotic signal processing // Recent Advances in Informational Science and Technology. – Singapore, New Jersey, London etc.: World Scienfific, 1998. – P. 251-253.

33. Нуссбаумер Г. Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления сверток. – М.: Радио и связь, 1985.

34. Крот А.М., Минервина Е.Б. Быстрые алгоритмы и программы цифровой спектральной обработки сигналов и изображений. – Мн.: Навука i тэхнiка, 1995. – 407 с.

35. Krot А.М., Tkachova P.P., Minervina H.B. On algorithm for phoneme speech recognition using nonlinear signal decomposition // Proc. 8th IEEE International Conference on Electronics, Circuits and Systems (ICECS 2001). – Malta, 2001. – V. 3. – P. 1251-1254.

36. Лойцянский Л.Г. Механика жидкости и газа. – М.: Наука, 1973. – 840 с.


Для цитирования:


Крот А.М. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ СЛОЖНЫХ ДИНАМИЧЕСКИХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ВХОД-ВЫХОДНЫХ ПРЕДСТАВЛЕНИЙ И ПРОСТРАНСТВА СОСТОЯНИЙ. Информатика. 2004;(4(04)):95-108.

Просмотров: 103


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1816-0301 (Print)
ISSN 2617-6963 (Online)