ТЕХНОЛОГИЯ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ДИАГНОСТИКИ ЗАБОЛЕВАНИЙ ЛИМФАТИЧЕСКИХ УЗЛОВ ПО УЛЬТРАЗВУКОВЫМ ИЗОБРАЖЕНИЯМ
Abstract
Рассматривается информационная технология автоматизации процесса диагностики заболеваний лимфатических узлов (ЛУ) шейной группы в процессе эхографии. Описывается комплексная методика ультразвукового (УЗ) исследования опухолевого процесса ЛУ. Предлагаются алгоритмы предварительной обработки ультразвуковых изображений (УЗИ), описываются структура специальной нейронной сети (НС) и алгоритм ее обучения по информации, полученной при обследовании.
About the Authors
В. Анищенко
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Belarus
Belarus
И. Бегун
Республиканский научно-практический центр детской онкологии и гематологии
Belarus
Belarus
В. Кулага
Военная академия Республики Беларусь
Belarus
Belarus
С. Спиридонов
Военная академия Республики Беларусь
Belarus
Belarus
К. Чижиков
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Belarus
Belarus
Д. Можейко
Объединенный институт проблем информатики НАН Беларуси
Belarus
Belarus
References
1. Vascularity and grey-scale sonographic features of normal cervical lymph nodes: variations with nodal size / M. Ying [et al.] // Clinical Radiology. – 2001. – Vol. 56, № 5. – P. 416–419.
2. Differential diagnosis of cervical lymphadenopathy: usefulness of color Doppler sonography / D.G. Na [et al.] // American journal of roentgenology. – 1997. – Vol. 168, № 5. – P. 1311–1316.
3. Usefulness of Doppler spectral analysis and power Doppler sonography in the differentiation of cervical lymphadenopathies / C.H. Wu [et al.] // American journal of roentgenology. – 1998. – Vol. 171, № 2. – P. 503–509.
4. Brnic, Z. Usefulness of Doppler waveform analysis in differential diagnosis of cervical lymphadenopathy / Z. Brnic, A. Hebrang // European Radiology. – 2003. – Vol. 13, № 1. – P. 175–180.
5. Power Doppler sonography to differentiate tuberculous cervical lymphadenopathy from nasopharyngeal carcinoma / A. Ahuja [et al.] // American journal of neuroradiology. – 2001. – Vol. 22, № 4. – P. 735–740.
6. Doppler sonographic differential diagnosis of superficial lymphadenopathy: metastasis, malignant lymphoma, and benign process / T. Shirakawa [et al.] // J. Ultrasound Med. – 2001. – Vol. 20, № 5. – P. 525–532.
7. Color Doppler sonography in the evaluation of superficial lymphomatous lymph nodes / F. Giovagnorio [et al.] // J. Ultrasound Med. – 2002. – Vol. 21, № 4. – P. 403–408.
8. Петрович, С.В. Эпидемиология злокачественных новообразований у детей / С.В. Петрович, О.В. Алейникова. – Минск: Беларуская навука, 2004.
9. High-resolution and color Doppler ultrasonography of cervical lymphadenopathy in children / O. Papakonstantinou [et al.] // Acta Radio. – 2001. – Vol. 42(5). – P. 470–476.
10. Evaluation of lymph node perfusion using continuous mode harmonic ultrasonography with a second-generation contrast agent / L. Rubaltelli [et al.] // J. Ultrasound Med. – 2004. – Vol. 23, № 6. – P. 829–836.
11. Мацкевич, И.П. Высшая математика. Теория вероятностей и математическая статистика / И.П. Мацкевич, Г.П. Свирид. – Минск: Вышэйшая школа, 1993. – 269 с.
12. Четыркин, Е.А. Вероятность и статистика / Е.А.Четыркин, И.Л. Калихман. – М.: Финансы и статистика, 1982. – 319 c.
13. Митропольский, А.К. Техника статистических вычислений / А.К. Митропольский. – М.: Наука, 1971. – 576 с.
14. Фукунага, К. Введение в статистическую теорию распознавания образов / К. Фукунага. – М.: Наука, 1979. – 368 с.
15. De Jong, K. Evolving Complex Structures via Cooperative Coevolution / K. De Jong, M. Potter // Proc. Fourth Annual Conference on Evolutionary Programming. – San Diego, CA, 1995. – P. 307–317.
16. Holland, J.H. Escaping brittleness: the possibilities of general purpose learning algorithms applied to parallel rule-based systems / J.H. Holland. – Los Altos, CA: Machine Learning, 1986. – Vol. 2. – P. 593–623.
17. Чернухин, Ю.В. Особенности использования генетических алгоритмов при обучении перцептронов / Ю.В. Чернухин, М.А. Беляев // Известия ТРТУ. – 2001. – № 4. – С. 49–53.
18. Горбань, А.Н. Нейронные сети на персональном компьютере / А.Н. Горбань, Д.А. Россиев. – Новосибирск: Наука, 1996. – 276 с.
Review
For citations:
, , , , , . Informatics. 2006;(3(11)):26-34. (In Russ.)
Views: 476
Email this article 